接驳地铁的社区公交微循环系统优化研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-16页 |
英文缩写列表 | 第16-17页 |
1 绪论 | 第17-45页 |
·研究背景与意义 | 第17-22页 |
·研究背景 | 第17-21页 |
·研究意义 | 第21-22页 |
·国内外文献综述 | 第22-41页 |
·接运公交或常规公交线路/线网优化研究 | 第23-34页 |
·协同时刻表优化研究 | 第34-38页 |
·基于灵活线路的区域运输优化研究 | 第38-41页 |
·研究内容和组织结构 | 第41-45页 |
·研究内容 | 第41-43页 |
·论文组织结构 | 第43-45页 |
2 接驳地铁的社区公交路径优化模型与算法 | 第45-67页 |
·模型建立 | 第45-55页 |
·基于公交潜在需求的路径优化模型 | 第45-47页 |
·基于总成本的路径优化模型 | 第47-55页 |
·路径的生成与转化 | 第55-59页 |
·路径生成 | 第55-58页 |
·两种路径表示法间的转化 | 第58-59页 |
·深度优先搜索算法 | 第59-61页 |
·遗传算法 | 第61-66页 |
·选择 | 第61-62页 |
·交叉 | 第62-66页 |
·变异 | 第66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
3 接驳地铁的社区公交路径优化实例与算例分析 | 第67-81页 |
·实例分析—天通苑社区公交路径优化研究 | 第67-72页 |
·算例分析 | 第72-79页 |
·算例设计与求解 | 第72-75页 |
·结果分析 | 第75-78页 |
·算法比较 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
4 接驳地铁的社区公交时刻表优化模型与算法设计 | 第81-109页 |
·模型建立 | 第81-89页 |
·公交OD分配 | 第82-85页 |
·目标函数 | 第85-87页 |
·约束条件 | 第87-89页 |
·考虑车队规模约束的时刻表生成算法 | 第89-92页 |
·遗传算法 | 第92-94页 |
·选择 | 第92页 |
·交叉 | 第92-93页 |
·变异 | 第93-94页 |
·FW-SDT算法设计 | 第94-108页 |
·Frank-Wolfe算法 | 第94-102页 |
·调整发车时间的启发式算法(SDT) | 第102-108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
5 接驳地铁的社区公交时刻表优化算例与实例分析 | 第109-123页 |
·算例分析 | 第109-119页 |
·算例设计与求解 | 第109-115页 |
·数值分析 | 第115-119页 |
·实例分析—回龙观社区公交协同时刻表优化编制 | 第119-122页 |
·本章小结 | 第122-123页 |
6 基于需求-响应型的社区公交运行优化研究 | 第123-151页 |
·模型建立 | 第123-128页 |
·问题描述 | 第123-125页 |
·目标函数 | 第125-127页 |
·约束条件 | 第127-128页 |
·最优场站发车时间计算 | 第128-134页 |
·算法设计 | 第134-142页 |
·初始解生成 | 第134-135页 |
·需求插入操作 | 第135-136页 |
·局部搜索算法 | 第136-137页 |
·禁忌搜索算法 | 第137-139页 |
·基于可变邻域的模拟退火算法 | 第139-142页 |
·算例分析 | 第142-149页 |
·算例设计 | 第142-144页 |
·算例求解与结果分析 | 第144-147页 |
·两类算法比较 | 第147-149页 |
·本章小结 | 第149-151页 |
7 结论与展望 | 第151-157页 |
·研究总结 | 第151-154页 |
·研究展望 | 第154-157页 |
参考文献 | 第157-169页 |
附录A:命题4.1相关证明 | 第169-171页 |
附录B:命题4.2相关证明 | 第171-173页 |
附录C:命题4.3相关证明 | 第173-175页 |
附录D:命题6.1相关证明 | 第175-177页 |
附录E:命题6.2相关证明 | 第177-179页 |
作者简历及攻读博士学位期间获得的研究成果 | 第179-183页 |
学位论文数据集 | 第183页 |