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接驳地铁的社区公交微循环系统优化研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-16页
英文缩写列表第16-17页
1 绪论第17-45页
   ·研究背景与意义第17-22页
     ·研究背景第17-21页
     ·研究意义第21-22页
   ·国内外文献综述第22-41页
     ·接运公交或常规公交线路/线网优化研究第23-34页
     ·协同时刻表优化研究第34-38页
     ·基于灵活线路的区域运输优化研究第38-41页
   ·研究内容和组织结构第41-45页
     ·研究内容第41-43页
     ·论文组织结构第43-45页
2 接驳地铁的社区公交路径优化模型与算法第45-67页
   ·模型建立第45-55页
     ·基于公交潜在需求的路径优化模型第45-47页
     ·基于总成本的路径优化模型第47-55页
   ·路径的生成与转化第55-59页
     ·路径生成第55-58页
     ·两种路径表示法间的转化第58-59页
   ·深度优先搜索算法第59-61页
   ·遗传算法第61-66页
     ·选择第61-62页
     ·交叉第62-66页
     ·变异第66页
   ·本章小结第66-67页
3 接驳地铁的社区公交路径优化实例与算例分析第67-81页
   ·实例分析—天通苑社区公交路径优化研究第67-72页
   ·算例分析第72-79页
     ·算例设计与求解第72-75页
     ·结果分析第75-78页
     ·算法比较第78-79页
   ·本章小结第79-81页
4 接驳地铁的社区公交时刻表优化模型与算法设计第81-109页
   ·模型建立第81-89页
     ·公交OD分配第82-85页
     ·目标函数第85-87页
     ·约束条件第87-89页
   ·考虑车队规模约束的时刻表生成算法第89-92页
   ·遗传算法第92-94页
     ·选择第92页
     ·交叉第92-93页
     ·变异第93-94页
   ·FW-SDT算法设计第94-108页
     ·Frank-Wolfe算法第94-102页
     ·调整发车时间的启发式算法(SDT)第102-108页
   ·本章小结第108-109页
5 接驳地铁的社区公交时刻表优化算例与实例分析第109-123页
   ·算例分析第109-119页
     ·算例设计与求解第109-115页
     ·数值分析第115-119页
   ·实例分析—回龙观社区公交协同时刻表优化编制第119-122页
   ·本章小结第122-123页
6 基于需求-响应型的社区公交运行优化研究第123-151页
   ·模型建立第123-128页
     ·问题描述第123-125页
     ·目标函数第125-127页
     ·约束条件第127-128页
   ·最优场站发车时间计算第128-134页
   ·算法设计第134-142页
     ·初始解生成第134-135页
     ·需求插入操作第135-136页
     ·局部搜索算法第136-137页
     ·禁忌搜索算法第137-139页
     ·基于可变邻域的模拟退火算法第139-142页
   ·算例分析第142-149页
     ·算例设计第142-144页
     ·算例求解与结果分析第144-147页
     ·两类算法比较第147-149页
   ·本章小结第149-151页
7 结论与展望第151-157页
   ·研究总结第151-154页
   ·研究展望第154-157页
参考文献第157-169页
附录A:命题4.1相关证明第169-171页
附录B:命题4.2相关证明第171-173页
附录C:命题4.3相关证明第173-175页
附录D:命题6.1相关证明第175-177页
附录E:命题6.2相关证明第177-179页
作者简历及攻读博士学位期间获得的研究成果第179-183页
学位论文数据集第183页

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