多尺度土地利用数据同名实体匹配方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
1. 绪论 | 第11-23页 |
·研究背景 | 第11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-19页 |
·栅格数据同名点匹配 | 第12-13页 |
·矢量数据空间匹配概述 | 第13-15页 |
·矢量数据匹配方法 | 第15-19页 |
·存在问题及发展趋势 | 第19页 |
·研究内容与本文结构安排 | 第19-23页 |
·主要研究内容 | 第19-21页 |
·本文结构安排 | 第21-23页 |
2. 土地利用数据现状分析 | 第23-41页 |
·引言 | 第23页 |
·研究区土地利用数据概况 | 第23-29页 |
·武汉研究区数据现状 | 第23-25页 |
·海南研究区数据现状 | 第25-28页 |
·本文研究数据统计 | 第28-29页 |
·一调与二调土地利用数据对比 | 第29-36页 |
·数据差异分析 | 第29-36页 |
·数据整合流程 | 第36页 |
·上一轮农用地等级数据与土地利用数据对比 | 第36-40页 |
·数据差异分析 | 第36-39页 |
·数据整合流程 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
3. 同名实体匹配应用模式分析 | 第41-53页 |
·引言 | 第41页 |
·土地变更调查中的同名实体匹配 | 第41-44页 |
·土地卫片检查与土地更新调查 | 第42-43页 |
·县级土地调查数据库更新 | 第43-44页 |
·土地利用数据时态分析中的同名实体匹配 | 第44-46页 |
·二调数据的时态分析 | 第44-45页 |
·跨一调和二调数据的时态分析 | 第45-46页 |
·土地管理数据的融合中的同名实体匹配 | 第46-49页 |
·数据融合的现实意义 | 第46-47页 |
·土地利用调查 | 第47页 |
·农用地质量调查 | 第47-48页 |
·土地利用总体规划 | 第48-49页 |
·不同应用模式对比 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
4. 多尺度空间同名实体的相似度指标 | 第53-71页 |
·引言 | 第53页 |
·现有空间对象相似性指标 | 第53-55页 |
·相似度与差异度 | 第53-54页 |
·空间对象相似度指标总结 | 第54-55页 |
·基于几何形状的不同尺度图斑相似度 | 第55-64页 |
·基于图斑骨架线相似性度量 | 第56-57页 |
·基于图斑形状多级描述的相似性度量 | 第57-60页 |
·基于图斑局部轮廓特征的相似性度量 | 第60-64页 |
·基于空间位置的不同尺度图斑相似度 | 第64-65页 |
·基于图斑形心距离的空间位置相似度 | 第64页 |
·基于面积重叠率的空间位置相似度 | 第64-65页 |
·土地调查对象的相似性度量 | 第65-69页 |
·零星地物相似性 | 第65-66页 |
·线状地物相似性 | 第66-67页 |
·地类图斑相似性 | 第67-68页 |
·不同类型对象的相似性 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
5. 同名实体匹配决策过程中的知识规则 | 第71-95页 |
·引言 | 第71页 |
·同名实体匹配流程 | 第71-72页 |
·相似度指标的不确定性规则 | 第72-87页 |
·空间数据的不确定性 | 第72-73页 |
·位置不确定性分析 | 第73-78页 |
·拓扑关系不确定性分析 | 第78-85页 |
·顾及不确定性的匹配方法 | 第85-87页 |
·多相似度指标应用规则 | 第87-91页 |
·迭代匹配策略 | 第87-89页 |
·综合判断匹配策略 | 第89-91页 |
·匹配实施过程目标检索规则 | 第91-93页 |
·候选对象检索规则 | 第91-93页 |
·单向与双向目标检索规则 | 第93页 |
·本章小结 | 第93-95页 |
6. 多尺度土地利用数据整合系统的开发与应用 | 第95-111页 |
·引言 | 第95页 |
·系统设计与开发 | 第95-99页 |
·系统开发环境与架构设计 | 第95-97页 |
·匹配结果显示与存储 | 第97页 |
·软件系统的功能构成 | 第97-99页 |
·实例分析 | 第99-110页 |
·不同时期二调地类图斑现状数据匹配 | 第99-103页 |
·一调二调地类图斑数据匹配 | 第103-105页 |
·上一轮农用地等级数据与二调土地利用数据匹配 | 第105-110页 |
·本章小结 | 第110-111页 |
7. 总结与展望 | 第111-113页 |
·研究工作总结 | 第111页 |
·主要创新点总结 | 第111-112页 |
·后续研究展望 | 第112-113页 |
参考文献 | 第113-119页 |
个人简介 | 第119-121页 |
导师简介 | 第121-123页 |
获得成果目录 | 第123-125页 |
致谢 | 第125页 |