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多尺度土地利用数据同名实体匹配方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1. 绪论第11-23页
     ·研究背景第11页
     ·研究意义第11-12页
     ·国内外研究现状第12-19页
       ·栅格数据同名点匹配第12-13页
       ·矢量数据空间匹配概述第13-15页
       ·矢量数据匹配方法第15-19页
     ·存在问题及发展趋势第19页
     ·研究内容与本文结构安排第19-23页
       ·主要研究内容第19-21页
       ·本文结构安排第21-23页
2. 土地利用数据现状分析第23-41页
     ·引言第23页
     ·研究区土地利用数据概况第23-29页
       ·武汉研究区数据现状第23-25页
       ·海南研究区数据现状第25-28页
       ·本文研究数据统计第28-29页
     ·一调与二调土地利用数据对比第29-36页
       ·数据差异分析第29-36页
       ·数据整合流程第36页
     ·上一轮农用地等级数据与土地利用数据对比第36-40页
       ·数据差异分析第36-39页
       ·数据整合流程第39-40页
     ·本章小结第40-41页
3. 同名实体匹配应用模式分析第41-53页
     ·引言第41页
     ·土地变更调查中的同名实体匹配第41-44页
       ·土地卫片检查与土地更新调查第42-43页
       ·县级土地调查数据库更新第43-44页
     ·土地利用数据时态分析中的同名实体匹配第44-46页
       ·二调数据的时态分析第44-45页
       ·跨一调和二调数据的时态分析第45-46页
     ·土地管理数据的融合中的同名实体匹配第46-49页
       ·数据融合的现实意义第46-47页
       ·土地利用调查第47页
       ·农用地质量调查第47-48页
       ·土地利用总体规划第48-49页
     ·不同应用模式对比第49-51页
     ·本章小结第51-53页
4. 多尺度空间同名实体的相似度指标第53-71页
     ·引言第53页
     ·现有空间对象相似性指标第53-55页
       ·相似度与差异度第53-54页
       ·空间对象相似度指标总结第54-55页
     ·基于几何形状的不同尺度图斑相似度第55-64页
       ·基于图斑骨架线相似性度量第56-57页
       ·基于图斑形状多级描述的相似性度量第57-60页
       ·基于图斑局部轮廓特征的相似性度量第60-64页
     ·基于空间位置的不同尺度图斑相似度第64-65页
       ·基于图斑形心距离的空间位置相似度第64页
       ·基于面积重叠率的空间位置相似度第64-65页
     ·土地调查对象的相似性度量第65-69页
       ·零星地物相似性第65-66页
       ·线状地物相似性第66-67页
       ·地类图斑相似性第67-68页
       ·不同类型对象的相似性第68-69页
     ·本章小结第69-71页
5. 同名实体匹配决策过程中的知识规则第71-95页
     ·引言第71页
     ·同名实体匹配流程第71-72页
     ·相似度指标的不确定性规则第72-87页
       ·空间数据的不确定性第72-73页
       ·位置不确定性分析第73-78页
       ·拓扑关系不确定性分析第78-85页
       ·顾及不确定性的匹配方法第85-87页
     ·多相似度指标应用规则第87-91页
       ·迭代匹配策略第87-89页
       ·综合判断匹配策略第89-91页
     ·匹配实施过程目标检索规则第91-93页
       ·候选对象检索规则第91-93页
       ·单向与双向目标检索规则第93页
     ·本章小结第93-95页
6. 多尺度土地利用数据整合系统的开发与应用第95-111页
     ·引言第95页
     ·系统设计与开发第95-99页
       ·系统开发环境与架构设计第95-97页
       ·匹配结果显示与存储第97页
       ·软件系统的功能构成第97-99页
     ·实例分析第99-110页
       ·不同时期二调地类图斑现状数据匹配第99-103页
       ·一调二调地类图斑数据匹配第103-105页
       ·上一轮农用地等级数据与二调土地利用数据匹配第105-110页
     ·本章小结第110-111页
7. 总结与展望第111-113页
     ·研究工作总结第111页
     ·主要创新点总结第111-112页
     ·后续研究展望第112-113页
参考文献第113-119页
个人简介第119-121页
导师简介第121-123页
获得成果目录第123-125页
致谢第125页

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