一种基于树结构的三支增量聚类算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 引言	第9-15页
·研究背景及意义	第9-10页
·增量聚类算法的研究现状	第10-12页
·研究内容	第12-14页
·论文的组织结构	第14-15页
第2章 三支决策聚类	第15-20页
·三支决策的区间集描述	第15-16页
·三支决策聚类的定义	第16-18页
·增量重叠聚类的形式化描述	第18页
·本章小结	第18-20页
第3章 基于树的增量三支重叠聚类算法	第20-45页
·相关定义	第20-22页
·增量聚类算法的基本思想	第22-23页
·三支决策静态聚类算法	第23-28页
·类簇的演化分析	第28-29页
·创建搜索树的算法	第29-32页
·增量聚类算法	第32-42页
·寻找代表点rw ait的邻居代表点	第33-38页
·更新操作	第38-42页
·算法复杂度分析	第42-43页
·本章小结	第43-45页
第4章 仿真实验	第45-58页
·数据集及评价指标	第45-46页
·人工数据集实验	第46-50页
·演示类簇的生长	第47页
·演示类簇的合并	第47-48页
·检测新生成的类簇	第48-49页
·演示类簇的分裂	第49-50页
·UCI 数据集实验	第50-57页
·类簇的生长	第51-53页
·类簇的合并	第53-55页
·新类簇的生成	第55-57页
·本章小结	第57-58页
第5章 结束语	第58-61页
·主要工作与创新点	第58-59页
·后续研究工作	第59-61页
参考文献	第61-66页
致谢	第66-67页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果	第67页