| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·安全隔离机制研究 | 第14页 |
| ·虚拟机迁移策略研究 | 第14-15页 |
| ·目前研究存在的问题 | 第15-16页 |
| ·研究内容与意义 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关技术和理论基础 | 第19-26页 |
| ·云计算概述 | 第19-20页 |
| ·云桌面虚拟化解决方案 | 第20-24页 |
| ·桌面虚拟化架构 | 第20-21页 |
| ·桌面虚拟化的实现方式 | 第21-22页 |
| ·桌面虚拟化关键技术 | 第22-24页 |
| ·安全隔离机制 | 第24-25页 |
| ·基于沙箱技术的安全隔离机制 | 第24页 |
| ·基于 Mono-OS 的程序隔离运行技术 | 第24页 |
| ·基于硬件抽象层虚拟机的隔离机制 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 面向多安全等级虚拟桌面系统虚拟机安全隔离模型 | 第26-38页 |
| ·云桌面系统中虚拟机安全隔离研究 | 第26-28页 |
| ·面临的安全问题 | 第26-27页 |
| ·虚拟机用户行为异常检测方法 | 第27-28页 |
| ·虚拟机用户行为 | 第28-30页 |
| ·用户行为信息 | 第28-29页 |
| ·用户行为的定义 | 第29-30页 |
| ·虚拟机安全隔离执行模型 | 第30-37页 |
| ·多安全等级网络 | 第31页 |
| ·多安全等级虚拟桌面系统虚拟机安全隔离模型 | 第31-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于云模型预测虚拟机迁移对象的选择策略 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·相关工作 | 第39-40页 |
| ·基于云模型的时间序列预测算法 | 第40-43页 |
| ·云模型的知识表示 | 第40-41页 |
| ·云模型时间序列预测算法 | 第41-43页 |
| ·基于工作负载预测虚拟机迁移对象 | 第43-47页 |
| ·虚拟机迁移方案 | 第44-45页 |
| ·工作负载预测 | 第45-46页 |
| ·迁移对象选择 | 第46-47页 |
| ·实施虚拟机迁移 | 第47页 |
| ·算法分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 仿真与实验分析 | 第49-64页 |
| ·CloudSim 介绍 | 第49-50页 |
| ·实验方案 | 第50-52页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·实验数据 | 第50-51页 |
| ·实验度量 | 第51-52页 |
| ·算法验证 | 第52-54页 |
| ·算法应用研究 | 第54-63页 |
| ·系统功能描述 | 第54-57页 |
| ·系统效果演示 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结束语 | 第64-66页 |
| ·主要工作与创新点 | 第64-65页 |
| ·后续研究工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第76页 |