| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·图像去噪 | 第10-12页 |
| ·图像修复 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 预备知识 | 第15-30页 |
| ·数字图像处理的相关知识 | 第15-19页 |
| ·图像噪声模型 | 第15-17页 |
| ·图像噪声的分类 | 第17-18页 |
| ·图像修复 | 第18页 |
| ·图像去噪或图像修复效果的评价 | 第18-19页 |
| ·变分法的相关知识 | 第19-23页 |
| ·变分法的基本定义 | 第19-21页 |
| ·变分法的主要结果 | 第21-23页 |
| ·全变分模型的建立 | 第23-29页 |
| ·全变分模型一般形式及其欧拉方程 | 第23-25页 |
| ·全变分模型的求解 | 第25-29页 |
| ·全变分模型的物理意义 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 一种基于局部坐标二次微分与 NLST 的全变分去噪模型 | 第30-44页 |
| ·全变分模型的分析 | 第30-32页 |
| ·扩散项及参数 p 的作用分析 | 第30-31页 |
| ·保真项及参数 的作用分析 | 第31-32页 |
| ·重要全变分去噪模型分析 | 第32-33页 |
| ·调和模型 | 第32页 |
| ·TV 模型 | 第32页 |
| ·广义模型 | 第32-33页 |
| ·张红英自适应模型 | 第33页 |
| ·改进的全变分去噪模型 | 第33-43页 |
| ·局部坐标二次微分与 NLST 的相似性 | 第33-35页 |
| ·局部坐标二次微分与 NLST 的差异性 | 第35-36页 |
| ·基于局部坐标二次微分与 NLST 的全变分去噪模型的建立 | 第36-37页 |
| ·数值实现 | 第37-38页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 一种基于局部坐标二次微分的全变分图像修复混合模型 | 第44-54页 |
| ·重要全变分修复模型分析 | 第44-45页 |
| ·基于局部坐标二次微分的全变分图像修复混合模型构建 | 第45-53页 |
| ·混合模型的提出 | 第45页 |
| ·混合模型的建立 | 第45-46页 |
| ·数值实现 | 第46-47页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在学研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
