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分数阶微积分在图像增强中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·论文的主要工作第13-14页
第2章 预备知识第14-23页
   ·分数阶微积分的定义第14-16页
     ·Grünwald-Letnikov定义第14页
     ·Riemann-Liouville定义第14-15页
     ·Caputo定义第15-16页
     ·分数阶Cauchy积分公式第16页
   ·分数阶微积分的性质第16-17页
   ·特殊函数第17页
     ·Gamma函数第17页
     ·Beta函数第17页
   ·分数阶微积分与整数阶微积分的比较第17-18页
   ·图像处理相关知识第18-22页
     ·空间域变换第18-21页
     ·空间域滤波第21-22页
   ·小结第22-23页
第3章 分数阶微分图像增强算法的改进与应用第23-37页
   ·分数阶微积分原理第23-26页
     ·分数阶特性分析第23-25页
     ·分数阶微分的离散化第25-26页
   ·基于局部二次微分的自适应分数阶微分图像增强算法第26-28页
     ·局部二次微分算子与自适应函数构造第26-27页
     ·利用方向性模板突出高频变化第27-28页
     ·算法实现第28页
   ·实验仿真及结果分析第28-34页
   ·评价与分析第34-36页
   ·小结第36-37页
第4章 基于分数阶积分的图像去噪第37-44页
   ·分数阶积分的差分定义第37页
   ·分数阶积分的图像去噪算法第37-43页
     ·分数阶积分算子模板的近似构造第37-38页
     ·分数阶积分去噪效果分析第38-43页
   ·实验仿真第43页
   ·小结第43-44页
第5章 结论第44-45页
参考文献第45-48页
在学研究成果第48-49页
致谢第49页

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