基于加权关联规则的轨道交通运营数据挖掘研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·国内城市轨道交通发展现状 | 第12-13页 |
| ·轨道交通运营数据利用现状 | 第13-14页 |
| ·轨道交通运营故障类型风险等级划分现状 | 第14页 |
| ·研究问题的提出和研究意义 | 第14-17页 |
| ·研究问题的提出 | 第15-17页 |
| ·研究意义 | 第17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-20页 |
| ·轨道交通运营数据及管理研究 | 第17-18页 |
| ·数据分类方法研究 | 第18-19页 |
| ·加权关联规则数据挖掘研究 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文的结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 城市轨道交通运营数据分析 | 第23-31页 |
| ·城市轨道交通运营数据 | 第23-24页 |
| ·城市轨道交通数据概况 | 第23页 |
| ·城市轨道交通运营数据管理 | 第23-24页 |
| ·行车调度日志数据结构 | 第24-25页 |
| ·运营事故故障分类 | 第25-28页 |
| ·运营故障类别划分概况 | 第25-26页 |
| ·运营故障分析 | 第26-28页 |
| ·运营数据挖掘流程 | 第28-31页 |
| ·数据预处理 | 第29-30页 |
| ·挖掘数据 | 第30页 |
| ·知识转化 | 第30-31页 |
| 第三章 加权关联规则数据挖掘 | 第31-43页 |
| ·数据挖掘 | 第31-32页 |
| ·知识发现和数据挖掘概述 | 第31页 |
| ·数据挖掘方法 | 第31-32页 |
| ·关联规则数据挖掘 | 第32-34页 |
| ·关联规则基本概念 | 第32-33页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第33-34页 |
| ·加权关联规则 | 第34-37页 |
| ·垂直加权关联规则 | 第35页 |
| ·水平加权关联规则 | 第35-36页 |
| ·混合加权关联规则 | 第36-37页 |
| ·加权关联规则权值的设置 | 第37页 |
| ·关联规则经典算法 | 第37-39页 |
| ·关联规则经典算法概述 | 第37-38页 |
| ·Apriori算法 | 第38-39页 |
| ·FP -Gro wth算 法 | 第39页 |
| ·基于加权关联规则的算法改进 | 第39-43页 |
| ·New_A p riori和MWFI算法分析 | 第39-40页 |
| ·改进算法G-Ap riori | 第40-43页 |
| 第四章 基于加权关联规则的运营数据挖掘 | 第43-63页 |
| ·行车调度日志处理流程 | 第43-49页 |
| ·数据准备 | 第44-48页 |
| ·数据挖掘 | 第48页 |
| ·表述与应用 | 第48-49页 |
| ·轨道交通运营数据挖掘分析 | 第49-56页 |
| ·调度日志数据预处理 | 第49-51页 |
| ·调度日志事务数据库、数 据项定义 | 第51-55页 |
| ·数据项权值设定 | 第55-56页 |
| ·运营数据挖掘的matlab实现 | 第56-61页 |
| ·matlab软件准备 | 第56-59页 |
| ·算法Matlab仿真计算 | 第59-61页 |
| ·城市轨道交通运营事故故障分类及等级划分结果 | 第61-63页 |
| 第五章 数据挖掘结果在应急调度指挥系统中的应用 | 第63-74页 |
| ·应急调度指挥系统概况 | 第63-65页 |
| ·数据挖掘结果在应急调度指挥系统的应用 | 第65-72页 |
| ·故障数据检索子系统 | 第65-66页 |
| ·故障预警子系统 | 第66-67页 |
| ·故障风险评估子系统 | 第67-68页 |
| ·故障日志维护子系统 | 第68-69页 |
| ·预案智能学习子系统 | 第69-71页 |
| ·乘客信息发布子系统 | 第71-72页 |
| ·应急调度指挥系统的应用情况 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-77页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望和建议 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录 | 第80-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
