致谢 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·课题研究背景 | 第10-13页 |
·视觉空间频率响应特性概貌 | 第10-12页 |
·基于均匀颜色空间的彩色视觉空间频率响应研究意义 | 第12-13页 |
·国内外相关研究状况 | 第13-15页 |
·国际研究状况 | 第13-14页 |
·国内研究状况 | 第14-15页 |
·本课题的研究内容和创新点 | 第15-16页 |
·论文的章节安排 | 第16-17页 |
第二章 视觉成像系统及其频率响应基础 | 第17-35页 |
·信号系统及其信号频率传递 | 第17-23页 |
·信号及其时间域/空间域/频率域表达 | 第17-20页 |
·线性系统及其频率响应 | 第20-22页 |
·成像系统的调制传递函数 | 第22-23页 |
·视觉成像系统及其特性 | 第23-31页 |
·视觉系统构成 | 第23-25页 |
·视觉信息的生成和传递 | 第25-26页 |
·颜色视觉产生机制 | 第26-27页 |
·视觉的光度辨别特性 | 第27-29页 |
·视觉对色光波长、色纯度、色品辨别特性 | 第29-31页 |
·视觉的空间频率响应 | 第31-35页 |
·视力 | 第31-32页 |
·视觉空间频率响应 | 第32-35页 |
第三章 颜色空间分量相关性分析与 LCH 对比敏感度函数 | 第35-58页 |
·颜色空间 | 第35-38页 |
·颜色空间分量相关性 | 第38-41页 |
·颜色分量的线性相关性 | 第38页 |
·颜色分量图像的统计相关性 | 第38-39页 |
·颜色分量图像的自相关和互相关 | 第39-41页 |
·彩色图像的颜色分量的相关性分析 | 第41-55页 |
·彩色图像样本 | 第41-43页 |
·图像颜色分量之间的统计相关性分析 | 第43-44页 |
·彩色图像颜色分量自相关分析 | 第44-49页 |
·彩色图像颜色分量互相关分析 | 第49-54页 |
·颜色空间分量相关特性小结 | 第54-55页 |
·LCH 对比敏感度函数 | 第55-58页 |
·选择 LCH 颜色空间支撑对比敏感度函数的缘由 | 第55页 |
·LCH 空间下的视觉对比敏感度 | 第55-58页 |
第四章 彩色视觉 LCH 对比敏感度函数的测试 | 第58-87页 |
·对比敏感度函数的测试范围 | 第58-59页 |
·视觉对比敏感度测试方法与测试系统 | 第59-72页 |
·心理物理测试方法概述 | 第59-60页 |
·彩色视觉对比敏感度的测试方案 | 第60-64页 |
·视觉测试系统 | 第64-68页 |
·观察条件、环境和视觉观察者 | 第68-70页 |
·测试系统的色彩校准和特性化 | 第70-72页 |
·对比敏感度函数的测试及结果 | 第72-81页 |
·明度对比敏感度函数 | 第72-74页 |
·彩度对比敏感度函数 | 第74-76页 |
·色调角对比敏感度函数 | 第76-81页 |
·对比敏感度函数的测试结果 | 第81页 |
·对比敏感度函数测试结果分析 | 第81-85页 |
·对比敏感度函数测试结论 | 第85-87页 |
第五章 视觉 LCH 对比敏感度函数模型及其图像处理应用 | 第87-113页 |
·彩色视觉 LCH 对比敏感度函数模型的构建 | 第87-92页 |
·对比敏感度函数数学模型的确定 | 第87页 |
·明度对比敏感度函数模型的构建 | 第87-89页 |
·彩度对比敏感度函数模型的构建 | 第89-90页 |
·色调角对比敏感度函数模型的构建 | 第90-92页 |
·对比敏感度函数 CSF_LCH 模型在图像处理和色差评价中的应用 | 第92-112页 |
·基于 LCH-CSF 模型的 S-LCH2LAB 图像处理和色差计算方法 | 第93-101页 |
·基于 LCH-CSF 模型的图像频谱数据压缩方法 | 第101-112页 |
·本章小结 | 第112-113页 |
第六章 总结与展望 | 第113-114页 |
参考文献 | 第114-119页 |
详细摘要 | 第119-124页 |