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基于新一代GPS的定向误差评定方法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·课题的研究背景及意义第8-9页
   ·定向误差评定的研究现状第9-11页
     ·定向误差评定的建模方法第9-10页
     ·定向误差评定的求解方法第10页
     ·定向误差评定的不确定度第10-11页
   ·新一代GPS 标准体系形成与发展第11-15页
     ·新一代GPS 的起源第11-12页
     ·新一代GPS 标准体系的结构第12-13页
     ·新一代GPS 的系统模型第13-15页
   ·课题来源和本文主要研究的内容第15-17页
     ·课题来源第15页
     ·本文主要研究内容第15-17页
第二章 定向误差评定的理论基础第17-29页
   ·新一代GPS 理论体系第17-18页
   ·表面模型第18-20页
     ·表面模型的分类与定义第18-19页
     ·表面模型之间的关系第19-20页
   ·操作与操作算子第20-23页
     ·操作第20-22页
     ·操作算子第22-23页
   ·不确定度第23-24页
     ·新一代GPS 不确定度概述第23页
     ·新一代GPS 的判定原则第23-24页
   ·定向公差的分类及特点第24-28页
     ·倾斜度公差的定义及公差带特点第24-25页
     ·平行度公差的定义及公差带特点第25-27页
     ·垂直度公差的定义及公差带特点第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于新一代GPS 的定向误差评定模型第29-43页
   ·最小区域条件下的基准建立第29-30页
     ·基准直线的建立第29-30页
     ·基准平面的建立第30页
   ·基于坐标旋转的新坐标系的建立第30-32页
     ·基准要素是直线的新坐标系的建立第30-31页
     ·基准要素是平面的新坐标系的建立第31-32页
   ·定向误差评定模型及评定过程的实现第32-42页
     ·倾斜度误差的评定第32-37页
     ·平行度误差的评定第37-39页
     ·垂直度误差的评定第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 定向误差评定模型的算法实现及不确定度的计算第43-57页
   ·粒子群优化算法(PSO)第43-46页
     ·粒子群算法的模型第43-44页
     ·粒子群算法的实现流程第44-45页
     ·粒子群算法在评定过程中的应用第45-46页
   ·基于蒙特卡罗法的不确定度计算第46-48页
     ·蒙特卡罗法第46-47页
     ·误差测量结果不确定的理论模型第47页
     ·测量结果不确定度的计算步骤第47-48页
   ·实例研究第48-56页
     ·面对面倾斜度误差评定的实例验证第48-51页
     ·线对面垂直度误差评定的实例验证第51-54页
     ·面对面平行度误差评定的实例验证第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 原型系统的开发第57-65页
   ·原型系统开发工具第57-60页
     ·MATLAB 介绍第57页
     ·VC++介绍第57-58页
     ·VC++和MATLAB 混合编程实现第58-60页
   ·系统功能第60页
   ·系统的结构设计第60-61页
   ·系统各模块软件设计与实现第61-64页
     ·系统模块设计第61-62页
     ·定向误差评定模块第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
作者在攻读硕士期间的主要研究成果第71页

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