| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| ·近红外分析技术在中药领域的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本课题主要研究内容及文章组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 近红外光谱分析基本原理及算法 | 第16-26页 |
| ·近红外光谱分析技术基本原理及其特点 | 第16-17页 |
| ·近红外光谱分析技术的化学计量学方法研究 | 第17-25页 |
| ·光谱预处理方法 | 第18-21页 |
| ·波长选择方法 | 第21-22页 |
| ·近红外分析模型校正方法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 中药NIR 光谱的LPP-PLS 建模方法及应用 | 第26-32页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·LPP 原理与算法 | 第26-27页 |
| ·实验数据集及HPLC 测定 | 第27-28页 |
| ·光谱数据处理与分析 | 第28-29页 |
| ·波长选择 | 第28-29页 |
| ·模型评价 | 第29页 |
| ·结果与讨论 | 第29-31页 |
| ·LPP 参数选择 | 第29-30页 |
| ·建模效果比较 | 第30-31页 |
| ·预测结果 | 第31页 |
| ·结论 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 中药NIR 光谱波长选择算法的研究 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·现有波长选择算法分析 | 第32-33页 |
| ·波长选择算法的改进研究 | 第33-35页 |
| ·相关系数划分组合法 | 第33-34页 |
| ·相关系数划分组合δ 法 | 第34页 |
| ·相关系数划分组合δ β 法 | 第34页 |
| ·窗口移动相关系数划分组合δ β 法 | 第34-35页 |
| ·经验区间窗口移动相关系数划分组合δ β法 | 第35页 |
| ·算法验证 | 第35-39页 |
| ·实验仪器、软件及样本 | 第35页 |
| ·实验与数据集 | 第35-36页 |
| ·HPLC 含量测定 | 第36-37页 |
| ·光谱数据处理 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 中药关键生产过程在线近红外质量监控系统总体研究设计 | 第40-49页 |
| ·系统总体需求分析 | 第40-43页 |
| ·现场提取车间情况分析 | 第40-41页 |
| ·系统需求研究分析 | 第41-43页 |
| ·现场车间硬件部署设计 | 第43-45页 |
| ·在线近红外光谱分析仪 | 第43页 |
| ·样品预处理系统 | 第43-44页 |
| ·硬件部署方案 | 第44-45页 |
| ·软件系统总体设计 | 第45页 |
| ·数据库设计 | 第45-48页 |
| ·数据库表设计 | 第46-47页 |
| ·数据库存储过程 | 第47-48页 |
| ·数据库备份策略 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 中药关键生产过程在线近红外质量监控系统化学计量学软件设计与实现 | 第49-59页 |
| ·需求分析 | 第49-50页 |
| ·系统功能设计 | 第50-53页 |
| ·软件具体实现 | 第53-55页 |
| ·主要类设计与实现 | 第53页 |
| ·开发环境 | 第53-54页 |
| ·关键技术 | 第54页 |
| ·软件运行效果图 | 第54-55页 |
| ·化学计量学软件与OPUS 建模软件建模效果及性能对比 | 第55-58页 |
| ·实验硬件条件 | 第55页 |
| ·实验数据 | 第55-56页 |
| ·实验结果及讨论 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 中药关键生产过程在线近红外质量监控系统主控软件设计与实现 | 第59-78页 |
| ·主控软件需求分析 | 第59-60页 |
| ·主控软件整体层次架构 | 第60-62页 |
| ·主控软件主要功能模块及其实现 | 第62-71页 |
| ·主控软件控制层主要模块及其实现 | 第62-66页 |
| ·主控软件业务层主要模块及其实现 | 第66-68页 |
| ·主控软件应用层主要模块及其实现 | 第68-71页 |
| ·主控软件主要功能模块及其实现 | 第71-76页 |
| ·主控软件调度工作流程 | 第71-72页 |
| ·多通道罐选择工作流程 | 第72-73页 |
| ·预处理系统工作流程 | 第73-74页 |
| ·近红外光谱仪工作流程 | 第74-75页 |
| ·样品采集工作流程 | 第75页 |
| ·异常光谱智能判别及处理流程 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第八章 总结与展望 | 第78-81页 |
| ·论文主要工作及成果 | 第78-79页 |
| ·后期工作及展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 作者在攻读硕士期间主要研究成果 | 第90页 |
