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带奇异摄动马氏链的倒向随机微分方程及其应用

符号说明第1-8页
摘要第8-17页
Abstract第17-28页
第一章 研究背景及预备知识第28-43页
 §1.1 研究背景第28-33页
  §1.1.1 带奇异摄动马氏链的倒向随机微分方程的弱收敛第28-30页
  §1.1.2 带奇异摄动马氏链的随机系统的最优转换问题第30-32页
  §1.1.3 正倒向体制转换系统的随机最大值原理第32-33页
 §1.2 预备知识第33-43页
  §1.2.1 带马氏链的倒向随机微分方程第33-38页
  §1.2.2 奇异摄动马氏链第38-41页
  §1.2.3 Meyer-Zheng弱收敛第41-43页
第二章 带奇异摄动马氏链的倒向随机微分方程的弱收敛第43-61页
 §2.1 预备知识第43-45页
  §2.1.1 一类带马氏链的BSDEs第43-44页
  §2.1.2 带奇异摄动马氏链的扩散过程第44-45页
 §2.2 带奇异摄动马氏链的弱收敛第45-51页
 §2.3 相应PDEs的收敛第51-56页
 §2.4 数值例子第56-61页
第三章 带奇异摄动马氏链的随机系统的最优转换问题及其渐进性质第61-88页
 §3.1 问题叙述和预备知识第61-64页
  §3.1.1 问题叙述第61-62页
  §3.1.2 假设和记号第62-64页
 §3.2 最优转换和斜反射BSDEs第64-75页
  §3.2.1 BSDEs的存在唯一性第64-72页
  §3.2.2 变分不等式第72-75页
 §3.3 值函数的渐进性质第75-82页
 §3.4 数值例子第82-88页
第四章 正倒向体制转换随机控制系统的最大值原理第88-98页
 §4.1 最优控制问题的叙述第88-90页
 §4.2 最大值原理第90-95页
  §4.2.1 必要条件第90-94页
  §4.2.2 充分条件第94-95页
 §4.3 在投资消费问题中的应用第95-98页
参考文献第98-105页
攻读博士学位期间发表及完成的论文第105-106页
致谢第106-107页
附表第107页

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