| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景与目的 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·问题提出与选题意义 | 第16-18页 |
| ·问题提出 | 第16-17页 |
| ·选题意义 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排与主要创新点 | 第18-21页 |
| ·论文结构安排 | 第18-20页 |
| ·论文研究创新 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 监理工程师信用治理理论分析 | 第22-32页 |
| ·监理工程师信用的含义与分析 | 第22-23页 |
| ·信用的含义与分析 | 第22页 |
| ·个人信用的含义与分析 | 第22-23页 |
| ·监理工程师信用的含义与分析 | 第23页 |
| ·监理工程师信用治理理论的建立 | 第23-25页 |
| ·治理理论的提出 | 第23-25页 |
| ·监理工程师信用治理理论的建立 | 第25页 |
| ·监理工程师信用治理的基本概念体系 | 第25-28页 |
| ·治理的本质和定义 | 第25-26页 |
| ·监理工程师信用治理的主体 | 第26-28页 |
| ·监理工程师信用治理的客体 | 第28页 |
| ·监理工程师信用治理的内容 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 监理工程师信用评价指标体系设计 | 第32-44页 |
| ·监理工程师信用评价指标体系设计原则 | 第32页 |
| ·监理工程师信用评价指标体系设计 | 第32-35页 |
| ·文献检索过程中的描述 | 第32-34页 |
| ·监理工程师执业信用评价指标的检索结果 | 第34-35页 |
| ·监理工程师个人信用评价指标的检索结果 | 第35页 |
| ·监理工程师信用评价指标和影响因素的问卷调查 | 第35-42页 |
| ·问卷设计 | 第36-40页 |
| ·答卷人的确定 | 第40页 |
| ·问卷的发放与回收 | 第40-41页 |
| ·指标体系的确立 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于模糊物元分析的监理工程师信用评价机制研究 | 第44-54页 |
| ·评价方法的选择 | 第44-46页 |
| ·常用评价方法 | 第44-45页 |
| ·监理工程师信用评价方法的要求与选择 | 第45-46页 |
| ·模糊物元分析模型 | 第46-49页 |
| ·模糊物元分析 | 第47-49页 |
| ·模糊物元分析步骤 | 第49页 |
| ·实例分析 | 第49-52页 |
| ·监理工程师信用的综合评价 | 第49-52页 |
| ·结果分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于支持向量机的监理工程师信用预测研究 | 第54-66页 |
| ·基于支持向量机的监理工程师信用预测 | 第54-58页 |
| ·支持向量机方法基本原理 | 第54-57页 |
| ·基于支持向量机方法的监理工程师信用预测模型设计 | 第57-58页 |
| ·SVM 的实例分析 | 第58-59页 |
| ·网络训练 | 第58页 |
| ·预测结果 | 第58-59页 |
| ·其他神经网络在监理工程师信用预测中的研究 | 第59-64页 |
| ·BP 神经网络 | 第59-62页 |
| ·PNN 神经网络 | 第62-64页 |
| ·几种神经网络的对比分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 信息不对称条件下业主薪酬激励机制研究 | 第66-82页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·合同签订前信息不对称条件下薪酬对监理工程师信用的影响 | 第67-74页 |
| ·模型的建立 | 第68-72页 |
| ·结果分析 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·合同签订后信息不对称条件下薪酬对监理工程师信用的影响 | 第74-80页 |
| ·模型介绍及相关假设 | 第76-77页 |
| ·模型及求解 | 第77-79页 |
| ·结果分析 | 第79-80页 |
| ·结论 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第七章 委托代理模式下监理工程师信用控制研究 | 第82-94页 |
| ·问题的引入 | 第82-83页 |
| ·模型的建立 | 第83-87页 |
| ·模型假设 | 第83-85页 |
| ·模型的建立 | 第85页 |
| ·模型求解 | 第85-87页 |
| ·数值算例与灵敏度分析 | 第87-92页 |
| ·数值算例 | 第87-89页 |
| ·灵敏度分析 | 第89-92页 |
| ·结论 | 第92-94页 |
| 第八章 结论与展望 | 第94-98页 |
| ·全文总结 | 第94-95页 |
| ·研究的局限性 | 第95-97页 |
| ·研究展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-110页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第110-112页 |
| 附录 | 第112-116页 |
| 致谢 | 第116页 |
