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KK重构函数及其在求解对称锥优化问题中的应用

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·对称锥上优化问题的研究现状第8-14页
     ·几类相关算法的基本思想第8-9页
     ·对称锥上的线性规划问题及互补问题第9-11页
     ·求解(SCLP)及(SCCP)的光滑算法第11-12页
     ·效用函数的强制性第12-14页
   ·本文的研究内容和创新点第14-17页
     ·本文的研究内容第14-16页
     ·本文的创新点第16-17页
第二章 预备知识第17-25页
   ·欧氏若当代数第17-23页
     ·欧氏若当代数的定义第17页
     ·对称锥的定义第17页
     ·对称锥上的投影映射第17-18页
     ·欧氏若当代数的平方锥与对称锥的关系第18-19页
     ·谱分解定理第19-20页
     ·三种具体的对称锥第20-21页
     ·Pierce分解定理第21页
     ·欧氏若当代数的一些结论第21-23页
   ·半光滑第23-25页
     ·Fre′chet 导数第23页
     ·半光滑第23-24页
     ·强半光滑第24-25页
第三章 两类效用函数的强制性第25-34页
   ·一些相关定义第25-27页
   ·Ψτ的强制性第27-32页
   ·Ψτ的强制性第32-34页
第四章 求解对称锥上线性规划问题的光滑牛顿法第34-51页
   ·算法设计第35-41页
     ·(SCLP)的光滑重构第35-37页
     ·光滑牛顿算法第37-39页
     ·算法4.1的适定性第39-41页
   ·算法4.1的收敛性第41-46页
     ·算法4.1的全局收敛性第41-44页
     ·算法4.1的局部二次收敛性第44-46页
   ·数值计算第46-51页
     ·算法4.1的数值计算结果第46-48页
     ·算法4.1与内点算法的数值计算结果比较第48-51页
第五章 求解对称锥广义互补问题的非单调光滑牛顿算法第51-68页
   ·算法设计第52-61页
     ·对称锥上的广义互补问题(GSCCP)的光滑重构第52-54页
     ·具有非单调线搜索的光滑牛顿算法第54-57页
     ·算法5.1的适定性第57-61页
   ·算法5.1的收敛性第61-68页
     ·算法5.1的全局收敛性第61-66页
     ·算法5.1的局部超线性收敛性第66-68页
第六章 结束语第68-70页
参考文献第70-79页
发表论文和参加科研情况说明第79-80页
致谢第80页

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