| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第9页 |
| ·盾构机故障预测研究现状及其发展趋势 | 第9-12页 |
| ·故障预测技术概要 | 第9-11页 |
| ·盾构机故障预测难点分析 | 第11-12页 |
| ·盾构机推进系统故障预测研究意义 | 第12页 |
| ·本文研究内容与章节安排 | 第12-15页 |
| 2 盾构机推进系统结构分析及故障机理研究 | 第15-27页 |
| ·盾构机简介 | 第15-16页 |
| ·盾构机发展历程及其分类 | 第15页 |
| ·盾构机主要结构 | 第15页 |
| ·盾构机工作原理 | 第15-16页 |
| ·盾构机推进系统研究 | 第16-23页 |
| ·盾构机推进系统介绍 | 第16-17页 |
| ·盾构机推进过程中的力学模型 | 第17-18页 |
| ·盾构机推进系统故障特点与产生机理 | 第18-23页 |
| ·盾构机推进系统故障征兆信号的选取与处理 | 第23-25页 |
| ·盾构机推进系统故障征兆信号选取原则 | 第23-24页 |
| ·故障征兆参数的存储方式 | 第24-25页 |
| ·盾构机推进系统故障预测系统结构设计 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 盾构机推进系统故障知识库建立 | 第27-37页 |
| ·知识库简介 | 第27页 |
| ·盾构机推进系统故障知识的获取 | 第27-29页 |
| ·知识获取方法 | 第27-28页 |
| ·知识获取步骤 | 第28页 |
| ·盾构机推进系统故障知识获取具体实现 | 第28-29页 |
| ·盾构机推进系统故障知识的表示 | 第29-33页 |
| ·知识表示的基本方法 | 第29-30页 |
| ·盾构机推进系统故障知识表示方法 | 第30-33页 |
| ·盾构机推进系统故障知识库设计 | 第33-36页 |
| ·数据库技术的引入 | 第33页 |
| ·数据库模型的选择 | 第33-34页 |
| ·盾构机推进系统故障知识库的建立 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 盾构机推进系统故障预测模糊推理机设计 | 第37-45页 |
| ·推理机基本概念 | 第37-38页 |
| ·推理方法 | 第37页 |
| ·推理方向 | 第37-38页 |
| ·模糊逻辑理论 | 第38-44页 |
| ·模糊集合概念及定义 | 第38页 |
| ·隶属度函数 | 第38-40页 |
| ·模糊逻辑及模糊推理 | 第40-41页 |
| ·模糊推理机的建立 | 第41-43页 |
| ·模糊推理机在故障预测中的应用实例 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于神经网络的盾构机推进系统故障预测 | 第45-61页 |
| ·神经网络基本原理介绍 | 第45-55页 |
| ·神经网络模型 | 第45-46页 |
| ·神经网络的典型结构及学习规则 | 第46-48页 |
| ·神经网络算法模型的选取和改进 | 第48-52页 |
| ·神经网络在故障预测中的应用 | 第52-55页 |
| ·盾构机推进系统模糊神经网络故障预测模型 | 第55-60页 |
| ·模糊神经网络基本介绍 | 第55-56页 |
| ·盾构机推进系统故障预测模型仿真 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 盾构机推进系统故障预测专家系统软件设计 | 第61-75页 |
| ·系统软件设计开发工具的选择 | 第61-63页 |
| ·盾构机系统软件介绍 | 第61页 |
| ·软件设计基本原则与开发工具 | 第61-62页 |
| ·系统软件设计的整体结构安排 | 第62-63页 |
| ·OPC技术在数据交换中的应用 | 第63-68页 |
| ·OPC技术概述 | 第63-64页 |
| ·基于OPC技术的WinCC与Visual C++6.0无缝集成 | 第64-68页 |
| ·MATLAB与VC++混合编程实现 | 第68-70页 |
| ·MATLAB与VC++混合编程方法介绍 | 第68-69页 |
| ·MATLAB与VC++混合编程实现技巧 | 第69-70页 |
| ·系统软件界面 | 第70-73页 |
| ·登录界面功能 | 第70页 |
| ·系统任务管理主界面功能介绍 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 7 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·研究总结 | 第75页 |
| ·研究展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |