| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·交通标志识别的系统构成 | 第12-13页 |
| ·交通标志识别的研究现状 | 第13-18页 |
| ·传统方法在交通标志识别中的研究现状 | 第13-14页 |
| ·子空间方法在交通标志识别中的研究现状 | 第14-18页 |
| ·交通标志识别的主要影响因素 | 第18-19页 |
| ·论文的结构与内容安排 | 第19-20页 |
| 第二章 交通标志识别基础 | 第20-26页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·道路交通标志识别基础 | 第20-25页 |
| ·主标志 | 第21-22页 |
| ·指路标志和辅助标志 | 第22-23页 |
| ·交通标志的几何形状及其含义 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 子空间及算法分析 | 第26-44页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·子空间分析 | 第26-29页 |
| ·子空间的计算 | 第26-27页 |
| ·子空间的参数化描述 | 第27-28页 |
| ·子空间基向量选择方法 | 第28-29页 |
| ·子空间的优势 | 第29页 |
| ·常用子空间方法介绍 | 第29-38页 |
| ·本文采用的子空间方法与算法分析 | 第38-43页 |
| ·主元分析(PCA)算法 | 第39-40页 |
| ·二维主元分析(2DPCA)算法 | 第40-41页 |
| ·主元线性判别分析 (PC-LDA) 算法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实验仿真及结果 | 第44-71页 |
| ·图像预处理 | 第44-52页 |
| ·直方图均衡化 | 第45-49页 |
| ·中值滤波 | 第49-50页 |
| ·图像二值化 | 第50-51页 |
| ·尺度归一化 | 第51-52页 |
| ·特征分类 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-70页 |
| ·在 MPEG7 CE Shape-1 Part-B 计算机图形库进行验证 | 第53-54页 |
| ·在标准交通标志图像库进行识别 | 第54-62页 |
| ·对自然条件下的交通标志图像进行识别 | 第62-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 在学研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |