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参与式感知系统中的机会组网及群组构造方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·课题背景及意义第11-13页
     ·课题背景第11-12页
     ·研究目的和意义第12-13页
   ·参与式感知系统及众包应用第13-20页
     ·参与式感知概念及研究现状第13-15页
     ·众包技术及应用第15-18页
     ·参与式感知系统众包应用第18-20页
   ·主要研究内容第20-21页
   ·组织结构第21-23页
第2章 相关理论与技术第23-35页
   ·社会网络相关内容第23-28页
     ·基本概念第23-24页
     ·中心性第24-25页
     ·关联性第25-26页
     ·凝聚子群第26-28页
   ·机会网络相关内容第28-31页
     ·机会网络的概念和体系结构第28-30页
     ·机会网络在参与式感知系统中的应用第30页
     ·机会网络的研究热点第30-31页
   ·马尔可夫链模型第31-34页
     ·马尔可夫过程第31-32页
     ·马尔可夫链第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 参与式感知系统社会网络特征研究第35-53页
   ·移动感知节点社会网络特性分析第35-36页
   ·参与式感知系统社会关系时间演化图模型第36-46页
     ·时间演化图定义及其时间相关性第37-39页
     ·节点模型的建立第39-40页
     ·移动节点社会关系权值量化第40-44页
     ·移动节点社会关系更新过程第44-46页
   ·实验分析第46-51页
     ·实验环境第46页
     ·实验数据集第46-47页
     ·实验结果第47-51页
   ·本章小结第51-53页
第4章 参与式感知系统机会特征研究第53-67页
   ·移动感知节点机会网络特性分析第53-55页
   ·基于社会关系的节点移动轨迹预测算法第55-62页
     ·基于位置的节点移动应用场景第55-56页
     ·马尔可夫链预测模型第56-60页
     ·基于社会关系的预测优化第60-62页
   ·实验分析第62-66页
     ·移动模型第62-63页
     ·实验结果第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 基于位置的机会群组构造方法研究第67-81页
   ·参与式感知系统的动态群组构造方法第67-69页
   ·节点的“弱联网”问题分析第69-74页
     ·消息转发群组的构建第69-71页
     ·基于位置的接触状态估计第71-74页
   ·基于移动轨迹预测的备选节点群组构造方法第74-76页
   ·实验分析第76-79页
     ·实验环境第76页
     ·实验结果第76-79页
   ·本章小结第79-81页
第6章 结论与展望第81-83页
参考文献第83-89页
致谢第89-91页
攻读学位期间发表的论文及参与项目第91页

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