| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-28页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·课题背景 | 第13-14页 |
| ·粒子群算法研究进展 | 第14-18页 |
| ·粒子群算法机理与收敛性分析研究进展 | 第15-16页 |
| ·基于粗糙集多知识抽取研究进展 | 第16-18页 |
| ·基于知识的进化算法研究进展 | 第18-21页 |
| ·约束布局优化问题研究进展 | 第21-24页 |
| ·布局问题建模 | 第21-23页 |
| ·布局问题求解 | 第23-24页 |
| ·本课题组相关工作基础 | 第24-26页 |
| ·论文主要工作和组织结构 | 第26-28页 |
| 2 粒子群搜索算法机理和收敛性分析 | 第28-50页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基本粒子群算法 | 第28-29页 |
| ·离散型粒子群算法 | 第29-30页 |
| ·粒子群模型机理分析 | 第30-49页 |
| ·粒子群算法的基本定义 | 第30-32页 |
| ·粒子群算法的轨迹分析 | 第32-35页 |
| ·一阶惯性环节 | 第35-37页 |
| ·二阶振荡环节 | 第37-39页 |
| ·收敛区域 | 第39-45页 |
| ·算例验证 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 3 基于粒子群的粗糙集多知识约简 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·粗糙集相关概念 | 第50页 |
| ·基于粗糙集的知识约简 | 第50-52页 |
| ·多知识约简 | 第51-52页 |
| ·粒子群优化的粗糙集多知识约简算法 | 第52-59页 |
| ·基于粒子群优化的粗糙集多约简算法设计 | 第53页 |
| ·算例验证 | 第53-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 4 基于粒子群粗糙集多知识约简的散射搜索布局优化方法 | 第60-85页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·约束布局问题概述 | 第60-65页 |
| ·带性能约束的圆形Packing问题描述 | 第60-62页 |
| ·求解策略 | 第62-65页 |
| ·布局知识及其规则 | 第65-68页 |
| ·布局知识 | 第65-66页 |
| ·布局规则 | 第66-68页 |
| ·基于粒子群粗糙集约简的布局多知识提取 | 第68-70页 |
| ·基于多知识的散射搜索布局优化方法 | 第70-74页 |
| ·基本散射搜索算法 | 第70-72页 |
| ·基于多知识的散射搜索方法 | 第72-74页 |
| ·布局算例 | 第74-80页 |
| ·小结 | 第80-85页 |
| 5 结论与展望 | 第85-87页 |
| ·结论 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-101页 |
| 攻创新点摘要 | 第101-103页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 作者简介 | 第107-109页 |