企业两化融合决策支持系统的案例推理机制研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义和创新点 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·主要创新点 | 第14页 |
| ·国内外研究现状及评述 | 第14-18页 |
| ·两化融合 | 第14-15页 |
| ·决策支持系统 | 第15-16页 |
| ·案例推理机制 | 第16-18页 |
| ·论文结构和研究方法 | 第18-21页 |
| ·论文结构内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19-21页 |
| 2 相关理论基础 | 第21-33页 |
| ·两化融合 | 第21-23页 |
| ·两化融合的内涵 | 第21-22页 |
| ·两化融合的特征 | 第22页 |
| ·两化融合的发展阶段 | 第22-23页 |
| ·决策支持系统 | 第23-26页 |
| ·决策支持系统概述 | 第23-24页 |
| ·决策支持系统的特征和功能 | 第24页 |
| ·决策支持系统的结构 | 第24-26页 |
| ·案例推理方法 | 第26-32页 |
| ·案例推理概述 | 第26-27页 |
| ·案例推理的逻辑流程 | 第27-28页 |
| ·案例推理的关键技术 | 第28-31页 |
| ·案例属性的相似度匹配 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 企业两化融合决策支持系统分析 | 第33-43页 |
| ·企业两化融合方案决策分析 | 第33-37页 |
| ·两化融合案例的特征分析 | 第33-34页 |
| ·两化融合方案的决策过程分析 | 第34-35页 |
| ·两化融合方案的决策需求分析 | 第35-37页 |
| ·企业两化融合决策支持系统功能分析 | 第37-41页 |
| ·系统总体功能分析 | 第37-39页 |
| ·案例推理相关功能分析 | 第39-40页 |
| ·案例推理功能的企业需求分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 企业两化融合决策支持系统的案例库研究 | 第43-55页 |
| ·企业两化融合案例的选取 | 第43-45页 |
| ·案例的选择原则 | 第43页 |
| ·案例的来源 | 第43-44页 |
| ·企业两化融合案例的选取 | 第44-45页 |
| ·企业两化融合案例的模型表示 | 第45-49页 |
| ·企业两化融合案例结构 | 第45-47页 |
| ·企业两化融合案例的框架表示 | 第47-49页 |
| ·企业两化融合案例的存储与索引 | 第49-52页 |
| ·企业两化融合案例的存储 | 第49-50页 |
| ·企业两化融合案例的索引 | 第50-52页 |
| ·企业两化融合案例库的维护 | 第52-53页 |
| ·新案例的保留 | 第52页 |
| ·案例库的性能维护 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 5 企业两化融合案例的推理算法研究 | 第55-70页 |
| ·企业两化融合案例推理过程 | 第55-58页 |
| ·企业两化融合案例检索策略分析 | 第55-56页 |
| ·一次检索推理过程 | 第56-58页 |
| ·二次检索推理过程 | 第58页 |
| ·案例属性权重值的设定 | 第58-62页 |
| ·属性权重值的设定方法 | 第59-60页 |
| ·基于AHP的属性权重值设定 | 第60-62页 |
| ·案例相似度计算 | 第62-66页 |
| ·案例的属性类型划分 | 第62页 |
| ·案例属性的规范化 | 第62-64页 |
| ·案例相似度的计算 | 第64-66页 |
| ·案例推理实例演示 | 第66-69页 |
| ·数据设计 | 第66-67页 |
| ·检索过程演示 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 6 企业两化融合决策支持系统的案例推理机制检验 | 第70-79页 |
| ·检验方案设计 | 第70-71页 |
| ·检验目的和方法 | 第70页 |
| ·系统检验环境 | 第70页 |
| ·检验数据设计 | 第70-71页 |
| ·推理机制的准确性检验分析 | 第71-74页 |
| ·基础检索准确性检验 | 第71-72页 |
| ·高级检索准确性检验 | 第72-74页 |
| ·检验结果分析 | 第74页 |
| ·推理机制的稳定性检验分析 | 第74-78页 |
| ·基础检索稳定性检验 | 第75-76页 |
| ·高级检索稳定性检验 | 第76-77页 |
| ·检验结果分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 7 总结与展望 | 第79-82页 |
| ·全文总结 | 第79-80页 |
| ·研究展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 附录A | 第85-86页 |
| 附录B | 第86-88页 |
| 作者简历 | 第88-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |
