摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外发展状况 | 第10-12页 |
·火灾报警系统的国外发展状况 | 第10页 |
·火灾报警系统的国内发展状况 | 第10-11页 |
·国内火灾报警系统中亟待解决的问题 | 第11-12页 |
·本文主要研究内容及安排 | 第12-13页 |
·主要研究内容 | 第12页 |
·本文结构安排 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
2 火灾探测报警系统的总体设计 | 第14-19页 |
·系统设计原则 | 第14页 |
·系统总体结构设计 | 第14-15页 |
·系统的主要器件选型 | 第15-18页 |
·微控制器的选型 | 第15-16页 |
·传感器的选型 | 第16-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
3 火灾探测报警系统的硬件设计 | 第19-32页 |
·火灾复合探测节点设计 | 第19-29页 |
·最小系统电路设计 | 第19-21页 |
·电源模块设计 | 第21-22页 |
·传感器信号采集电路设计 | 第22-24页 |
·拨码开关电路设计 | 第24页 |
·报警联动电路设计 | 第24-25页 |
·RS-485 通信模块设计 | 第25页 |
·印刷电路设计 | 第25-27页 |
·探测节点电路原理图和 PCB 图 | 第27-29页 |
·火灾报警控制器设计 | 第29-31页 |
·ALIENTEK MiniSTM32 开发板简介 | 第29页 |
·TTL 转 485 通信模块 | 第29-30页 |
·显示电路 | 第30-31页 |
·SD 存储电路 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
4 火灾报警系统的软件设计 | 第32-48页 |
·开发环境 | 第32页 |
·软件整体设计 | 第32-33页 |
·火灾复合探测节点软件设计 | 第33-37页 |
·复合探测节点主控程序设计 | 第33-34页 |
·ADC 的 DMA 寄存器软件 | 第34-35页 |
·信号处理程序设计 | 第35-37页 |
·Modbus 串行链路通信 | 第37-42页 |
·Modbus 帧 | 第37-38页 |
·RTU 传输模式 | 第38-40页 |
·Modbus 通信 | 第40-42页 |
·火灾报警控制器软件设计 | 第42-47页 |
·火灾报警控制器主控程序设计 | 第42-43页 |
·主控制器巡检探测节点程序 | 第43-44页 |
·主控制器系统时钟程序 | 第44页 |
·液晶显示子程序 | 第44-45页 |
·SD 卡存储子程序 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
5 系统的测试 | 第48-53页 |
·硬件调试 | 第48-49页 |
·印刷电路板的测试 | 第48-49页 |
·系统的硬件连接 | 第49页 |
·软件调试 | 第49-51页 |
·设计要点和调试步骤 | 第49-50页 |
·烧写程序和串口调试 | 第50-51页 |
·测试结果 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
6 基于多传感器信息融合的火灾算法的设计与研究 | 第53-73页 |
·多传感器信息融合的理论基础 | 第53-55页 |
·信息融合的基本原理 | 第53页 |
·多传感器信息融合的方法 | 第53-55页 |
·基于模糊理论的火灾信号处理 | 第55-65页 |
·模糊逻辑理论概述 | 第55页 |
·模糊逻辑推理系统设计 | 第55-56页 |
·输入量的模糊化 | 第56-57页 |
·建立模糊推理规则 | 第57-58页 |
·反模糊化 | 第58页 |
·模糊推理的 MATLAB 实现 | 第58-65页 |
·基于神经网络的火灾信号处理 | 第65-70页 |
·神经网络理论概述 | 第65页 |
·BP 神经网络 | 第65-66页 |
·火灾数据处理的神经网络设计与仿真 | 第66-68页 |
·仿真结果分析 | 第68-70页 |
·模糊推理与神经网络的融合 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
7 总结与展望 | 第73-75页 |
·总结 | 第73页 |
·展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
作者在读硕士期间的研究成果 | 第79-80页 |
附录:模糊推理系统规则库 | 第80-82页 |