| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·多式联运国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·多式联运国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 多式联运问题的理论基础 | 第17-25页 |
| ·在多式联运环境下运输问题的基础 TSP 和 VRP | 第17-20页 |
| ·旅行商问题 | 第17-18页 |
| ·车辆路径问题 | 第18-20页 |
| ·TSP 和 VRP 的求解方法 | 第20-24页 |
| ·精确算法 | 第20页 |
| ·启发式算法 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 蚁群算法简介 | 第25-32页 |
| ·蚁群算法基本概念 | 第25-27页 |
| ·蚁群算法的主要步骤 | 第27-29页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 多式联运环境下带时间窗的路径选择问题的蚁群算法求解 | 第32-43页 |
| ·多式联运环境下带时间窗的路径选择问题与传统问题的区别 | 第32-33页 |
| ·多式联运环境下带时间窗的路径选择问题描述 | 第33-35页 |
| ·多式联运环境下带时间窗的路径选择问题的蚁群算法求解 | 第35-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 多式联运环境下带库存节点的运输问题 | 第43-50页 |
| ·多式联运环境下带库存节点的运输问题的产生 | 第43-44页 |
| ·多式联运环境下带库存节点的运输问题描述 | 第44-46页 |
| ·多式联运环境下带库存节点的运输问题的蚁群算法求解 | 第46-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·主要工作总结 | 第50页 |
| ·需进一步研究的问题 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
