基于情境的知识推送技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
致谢 | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
·论文的选题背景和意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-16页 |
·知识推送研究现状 | 第14-15页 |
·情境化知识研究现状 | 第15-16页 |
·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
·本文组织及章节安排 | 第17-18页 |
第二章 基于情境的知识推送相关理论 | 第18-27页 |
·知识推送的相关概述 | 第18-22页 |
·知识的概念与特征 | 第18-19页 |
·知识推送的概念 | 第19-20页 |
·知识推送的起源与发展 | 第20-22页 |
·知识推送的相关方法与技术 | 第22-23页 |
·知识推送实现的方法 | 第22-23页 |
·知识推送实现的技术 | 第23页 |
·知识情境 | 第23-26页 |
·情境的定义 | 第23-24页 |
·情境信息分类 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 本体和情境建模相关理论及方法 | 第27-40页 |
·本体的相关理论 | 第27-33页 |
·本体论 | 第27-29页 |
·OWL语言及建模工具 | 第29-31页 |
·基于本体的情境推理介绍 | 第31-33页 |
·本体建模的步骤与原则 | 第33-35页 |
·本体建模的步骤 | 第33页 |
·本体建模的原则 | 第33-35页 |
·基于本体的情境建模 | 第35-38页 |
·用户情境建模 | 第36页 |
·知识情境建模 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第四章 基于情境的相似度算法 | 第40-48页 |
·情境相似度计算算法概述 | 第40-41页 |
·综合情境相似度计算算法 | 第41-44页 |
·本体的语义相似度 | 第41-42页 |
·概念名称相似度计算 | 第42页 |
·概念属性相似度计算 | 第42-43页 |
·概念实例相似度计算 | 第43页 |
·概念关系相似度计算 | 第43页 |
·情境综合相似度 | 第43-44页 |
·算法伪代码 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第五章 云制造环境下的知识推送技术应用 | 第48-60页 |
·问题的提出和研究内容 | 第48-49页 |
·问题的提出 | 第48-49页 |
·研究内容 | 第49页 |
·云制造环境下基于情境的知识推送系统框架设计 | 第49-52页 |
·云制造环境下基于情境的知识推送系统框架 | 第49-51页 |
·云制造环境下基于情境的知识推送系统关键技术 | 第51-52页 |
·云制造环境下基于本体的情境表示 | 第52-59页 |
·云制造用户情境模型实例化 | 第52-54页 |
·云制造领域知识情境模型实例化 | 第54-56页 |
·云制造领域知识本体的建模及实例化 | 第56-57页 |
·OWL本体存储实现 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
·总结 | 第60页 |
·展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
研究生期间发表的论文和参与的项目情况 | 第65-66页 |