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基于不同表情下不变特征的三维人脸识别研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·引言第13页
   ·研究意义和背景第13-15页
   ·国内外研究概况第15-19页
     ·人脸识别技术的发展第15-16页
     ·二维人脸识别方法第16-17页
     ·三维人脸识别的发展第17-19页
   ·本文的主要工作和结构安排第19-21页
     ·本文主要工作第19-20页
     ·章节安排第20-21页
第二章 三维人脸识别概述第21-30页
   ·三维人脸识别的基本框架第21-22页
   ·三维人脸数据的获取和三维人脸库的介绍第22-23页
     ·三维人脸数据的获取和表示方法第22-23页
     ·国内外主要三维人脸库介绍第23页
   ·三维人脸识别方法第23-29页
     ·直接匹配的方法第24-25页
     ·基于局部特征的方法第25-26页
     ·基于整体特征的方法第26-27页
     ·多模态融合的方法第27页
     ·三维人脸识别中的表情问题研究第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 表情变化下三维人脸特征不变性分析第30-43页
   ·引言第30页
   ·三维人脸曲面的内蕴特征第30-36页
     ·黎曼流形和黎曼度量第31-32页
     ·人脸的表情不变特征第32-33页
     ·离散曲面上的测地线距离计算第33-36页
   ·表情变化的三维人脸特征不变性分析第36-42页
     ·等距测地线及特征提取第36-40页
     ·实验结果与分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于表情变化下不变特征的三维人脸识别第43-58页
   ·引言第43页
   ·表情的等距模型第43-45页
   ·基于表情变化下不变特征的三维人脸识别第45-51页
     ·算法简介第45-46页
     ·去除表情的人脸模型第46-49页
     ·基于 KD_Tree 的 ICP 匹配第49-51页
   ·实验结果与分析第51-56页
     ·CIS 采集的三维深度图上的实验第51-53页
     ·Texas 三维人脸库上的实验第53-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 总结和展望第58-60页
   ·本文工作总结第58-59页
   ·未来展望第59-60页
参考文献第60-66页
攻读硕士期间发表的论文第66-68页

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