| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·研究背景与意义 | 第16-17页 |
| ·图像配准技术研究现状和难题 | 第17-21页 |
| ·国内外图像配准研究现状 | 第17-18页 |
| ·图像配准的定义及数学表达式 | 第18-19页 |
| ·图像配准技术的分类和方法 | 第19-20页 |
| ·图像配准存在的难题 | 第20-21页 |
| ·本文主要章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 图像配准的理论过程 | 第23-34页 |
| ·图像预处理 | 第23页 |
| ·图像插值 | 第23-27页 |
| ·图像插值基本原理 | 第23-24页 |
| ·最近邻插值 | 第24-25页 |
| ·双线性插值 | 第25页 |
| ·立方卷积插值 | 第25-26页 |
| ·PV 插值 | 第26-27页 |
| ·空间变换 | 第27-31页 |
| ·空间变换基本过程 | 第27-28页 |
| ·刚体变换 | 第28-29页 |
| ·仿射变换 | 第29-30页 |
| ·投影变换 | 第30页 |
| ·非线性变换 | 第30-31页 |
| ·相似性度量 | 第31-34页 |
| ·图像配准评价准则基本介绍 | 第31页 |
| ·差方和 ( SSD ) | 第31页 |
| ·互相关 ( CC ) | 第31-32页 |
| ·互信息 ( MI ) | 第32-34页 |
| 第三章 局部不变特征 | 第34-45页 |
| ·局部不变特征 | 第34-35页 |
| ·基于局部不变特征的图像处理算法的步骤 | 第34页 |
| ·局部不变特征的难题 | 第34-35页 |
| ·基于特征点配准步骤 | 第35-37页 |
| ·提取特征点 | 第35-36页 |
| ·特征点匹配 | 第36页 |
| ·求出几何变换 | 第36-37页 |
| ·SURF算法 | 第37-45页 |
| ·积分图像 | 第37-38页 |
| ·Hessian 矩阵 | 第38页 |
| ·尺度空间 | 第38-40页 |
| ·特征点检测及定位 | 第40-41页 |
| ·特征点方向 | 第41-42页 |
| ·特征向量 | 第42页 |
| ·特征匹配 | 第42-45页 |
| 第四章 基于尺度限制和空间限制的SURF算法图像配准 | 第45-67页 |
| ·尺度限制 ( Scale Restriction) | 第45-56页 |
| ·尺度限制算法流程 | 第45-46页 |
| ·SRSURF算法实验结果 | 第46-55页 |
| ·SRSURF总结 | 第55-56页 |
| ·空间限制 (Space Restriction) | 第56-67页 |
| ·空间限制算法流程 | 第56-57页 |
| ·空间限制SURF算法实验结果 | 第57-66页 |
| ·空间限制SURF算法总结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文工作总结 | 第67页 |
| ·未来工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-75页 |
