微博情感分析的心理预警模型与识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 插图清单 | 第12-13页 |
| 表格清单 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·研究的背景和意义 | 第14-16页 |
| ·中国大学生心理问题的现状 | 第14页 |
| ·国内高校心理咨询存在的问题 | 第14-15页 |
| ·研究的意义 | 第15-16页 |
| ·微博的影响及研究现状 | 第16-18页 |
| ·微博的影响 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18页 |
| ·微博情感识别的相关理论及研究现状 | 第18-23页 |
| ·情感计算 | 第18-20页 |
| ·文本情感倾向性研究 | 第20-22页 |
| ·国内外研究现状 | 第22-23页 |
| ·研究的内容与挑战 | 第23-25页 |
| ·论文结构 | 第25-26页 |
| 第二章 心理预警模型的构建 | 第26-34页 |
| ·情绪的基本知识 | 第26页 |
| ·模型的建立 | 第26-33页 |
| ·预警模型的结构图 | 第26-27页 |
| ·微博情感空间 | 第27-29页 |
| ·心情空间 | 第29页 |
| ·性格空间 | 第29-30页 |
| ·个性、心情及情感相互关系 | 第30-31页 |
| ·更新方程 | 第31页 |
| ·心理预警走势图 | 第31-32页 |
| ·心理预警的评估集 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 微博内容的获取与分析技术 | 第34-50页 |
| ·微博内容的获取 | 第34-40页 |
| ·微博网站的拓扑结构 | 第35页 |
| ·微博网页的内容分析 | 第35-36页 |
| ·微博爬虫的设计 | 第36-37页 |
| ·微博信息采集功能的实现 | 第37-40页 |
| ·微博情感的分析 | 第40-49页 |
| ·微博情感分析的特点 | 第40-41页 |
| ·基于情感词典的分析方法 | 第41-42页 |
| ·情感词典的构建 | 第42-43页 |
| ·情感元模型 | 第43-45页 |
| ·文本预处理 | 第45-47页 |
| ·增量更新和用户反馈机制 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 原型系统及实验分析 | 第50-60页 |
| ·原型系统 | 第50-53页 |
| ·系统的总体设计 | 第50页 |
| ·系统功能设计 | 第50-51页 |
| ·系统算法流程 | 第51页 |
| ·系统数据库设计 | 第51-53页 |
| ·实验与分析 | 第53-59页 |
| ·实验工具与平台 | 第53-54页 |
| ·实验评估指标 | 第54页 |
| ·文本情感分类的对比试验 | 第54-55页 |
| ·系统仿真测试与分析 | 第55-57页 |
| ·个体实例的测试与分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作总结 | 第60-61页 |
| ·对未来研究的展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65页 |
| 攻读硕士学位期间获得的荣誉 | 第65-66页 |
| 附录一 部分测试微博实验数据 | 第66-69页 |
| 附录二 艾森克人格问卷(EPQ) | 第69-73页 |
