| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 入侵检测技术与Hadoop集群技术 | 第14-27页 |
| ·入侵检测基本概念 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统的主要分类 | 第15-18页 |
| ·入侵检测系统的发展趋势 | 第18页 |
| ·高速网络入侵检测的主要问题和影响因素 | 第18-21页 |
| ·常见分布式入侵检测系统架构的研究 | 第21-24页 |
| ·Hadoop集群技术 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于Hadoop集群技术的分布式入侵检测系统(HDIDS)设计 | 第27-31页 |
| ·HDIDS系统设计思想 | 第27-28页 |
| ·HDIDS系统各功能组件描述 | 第28-29页 |
| ·HDIDS系统的特点 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于MapReduce集群的分布式入侵检测系统的实现 | 第31-41页 |
| ·检测代理的实现 | 第31-33页 |
| ·传感器的实现 | 第33-37页 |
| ·数据收集器的实现 | 第37页 |
| ·存储模块的实现 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于Mapreduce的入侵记录的数据挖掘 | 第41-57页 |
| ·HDIDS入侵记录的特征挖掘处理流程 | 第41-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-44页 |
| ·关联规则挖掘 | 第44-49页 |
| ·基于MapReduce的频度挖掘算法 | 第49-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结本文工作 | 第57-58页 |
| ·进一步研究的方向 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
