独立分量分析在气体检测中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的历史、现状和发展前景 | 第11-12页 |
| ·ICA 国内外研究的历史和现状 | 第12-13页 |
| ·ICA 在国内外研究的动态 | 第12-13页 |
| ·ICA 的发展前景 | 第13页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-14页 |
| ·结构安排 | 第14-15页 |
| 2 气体传感器概述及传感器选择 | 第15-22页 |
| ·气体传感器的概述 | 第15-17页 |
| ·气体传感器种类 | 第15-16页 |
| ·气体传感器的主要特性 | 第16-17页 |
| ·传感器的选择及工作原理 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 气体检测系统的硬件设计 | 第22-43页 |
| ·室内检测系统的总体设计 | 第22-23页 |
| ·系统电源设计 | 第23-26页 |
| ·系统电源设计 | 第24-25页 |
| ·DSP 供电电源设计 | 第25-26页 |
| ·主控模块及外围电路 | 第26-32页 |
| ·主控制模块 | 第26-27页 |
| ·复位电路 | 第27-28页 |
| ·晶体振荡电路 | 第28-30页 |
| ·片外存储扩展 | 第30-31页 |
| ·JTAG 接口电路 | 第31页 |
| ·模数转换电路 | 第31-32页 |
| ·声光报警模块 | 第32页 |
| ·液晶显示模块 | 第32-33页 |
| ·串行通信接口电路 | 第33-34页 |
| ·气体检测电路 | 第34-35页 |
| ·调零电路 | 第34-35页 |
| ·电压跟随电路 | 第35页 |
| ·硬件抗干扰技术 | 第35-36页 |
| ·软件模块设计 | 第36-42页 |
| ·主控模块设计 | 第37-38页 |
| ·系统的初始化模块 | 第38-39页 |
| ·数据采集模块（A/D） | 第39-40页 |
| ·液晶显示模块 | 第40-41页 |
| ·声光报警模块 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 盲源分离算法的基础知识 | 第43-61页 |
| ·盲源分离算法的模型 | 第43-44页 |
| ·统计独立与信息理论 | 第44-46页 |
| ·统计独立性 | 第44页 |
| ·信息理论 | 第44-46页 |
| ·盲源分离的实现 | 第46-48页 |
| ·盲源分离的特点及评价标准 | 第48-50页 |
| ·独立成分分析 | 第50-55页 |
| ·预白化过程和分离过程 | 第51-52页 |
| ·FastICA 理论 | 第52-53页 |
| ·FastICA 分离实验 | 第53-55页 |
| ·神经网络理论基础 | 第55-61页 |
| ·神经网络概述 | 第55-56页 |
| ·人工神经元模型 | 第56-57页 |
| ·神经网络的分类 | 第57-58页 |
| ·神经网络学习方法 | 第58页 |
| ·BP 神经网络 | 第58-61页 |
| 5 仿真实验与结果分析 | 第61-66页 |
| ·气体定性检测 | 第61-63页 |
| ·气体定量检测 | 第63-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-67页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-73页 |
