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单目视觉空间目标位姿测量算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题背景及目的与意义第9页
   ·国内外相关领域研究现状第9-15页
     ·国内外交会对接研究现状第9-12页
     ·单目视觉测量技术研究现状第12-15页
   ·本文研究的主要内容第15-16页
第2章 视觉测量基础理论第16-26页
   ·坐标系定义第16-18页
     ·图像坐标系第16-17页
     ·摄像机坐标系第17页
     ·目标坐标系第17-18页
   ·摄像机模型第18-20页
     ·小孔成像模型第18页
     ·摄像机的内参数模型第18-19页
     ·摄像机外参数模型第19-20页
   ·常见的特征提取算法第20-25页
     ·Harris角点检测算子第20-21页
     ·FAST检测算子第21-23页
     ·CenSurE检测算子第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于比较的局部特征检测算法设计第26-39页
   ·引言第26-27页
   ·基于比较的ORB特征描述算子第27-30页
     ·BRIEF特征点描述算子第27-28页
     ·ORB特征点描述算子第28-30页
   ·改进的随机树特征检测算法第30-38页
     ·随机树特征检测算法第30-35页
     ·改进的随机树算法第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于PnP的目标位姿测量算法设计第39-61页
   ·引言第39-40页
   ·合作目标位姿估计算法设计第40-51页
     ·测量算法流程设计第41页
     ·P3P算法介绍第41-44页
     ·算法仿真与实现第44-51页
   ·基于改进PnP的非合作目标位姿测量算法设计第51-60页
     ·测量算法流程设计第51页
     ·改进PnP算法设计第51-57页
     ·算法仿真第57-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-67页
致谢第67页

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