首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

类电磁机制算法的研究与改进

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-13页
     ·全局优化方法研究现状第9-10页
     ·现代启发式优化算法研究现状第10-12页
     ·类电磁机制算法研究现状第12-13页
   ·本文工作第13-14页
   ·内容安排第14-16页
第二章 类电磁机制算法研究第16-28页
   ·无约束优化问题第16-17页
   ·类电磁机制算法原理第17-19页
   ·类电磁机制算法流程第19-24页
     ·初始化第20页
     ·局部搜索第20-21页
     ·电荷量及力的计算第21-23页
     ·粒子移动第23-24页
   ·三个版本的类电磁机制算法第24-25页
   ·类电磁机制算法的应用第25-27页
     ·函数优化第25-26页
     ·项目调度问题第26页
     ·神经网络训练第26-27页
     ·流水车间调度问题第27页
   ·小结第27-28页
第三章 类电磁机制算法改进第28-40页
   ·初始化第28-33页
     ·均匀设计基本概念第29-31页
     ·基于随机化均匀设计法的初始种群的构造第31-33页
   ·粒子移动第33-35页
   ·全局最优解的精度增强机制第35-38页
   ·NEM 算法第38页
   ·小结第38-40页
第四章 NEM 算法在无约束函数优化问题中的应用第40-58页
   ·一般测试函数第40-44页
     ·Complex 函数第40-41页
     ·Davis 函数第41-42页
     ·Griewank 函数第42-43页
     ·Levy 函数第43-44页
   ·复杂测试函数第44-48页
     ·Epistacity(4)函数第44-45页
     ·Sine Envelope 函数第45-46页
     ·Per(10,100)函数第46-47页
     ·Trid(20)函数第47-48页
   ·Dixon 和 Szeg 测试函数第48-51页
     ·Shekel[S7]函数第48-49页
     ·Hartman[H6]函数第49-51页
     ·Shubert[SHU]函数第51页
   ·高维测试函数第51-56页
     ·Sphere[30]函数第52-53页
     ·Generalia Griewank[30]函数第53-54页
     ·Generalia Rosenbrock[30]函数第54-56页
   ·小结第56-58页
第五章 结束语第58-62页
   ·总结第58-59页
   ·展望第59-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:基于差异图融合的变化检测研究
下一篇:基于时序分析的隧道通风控制技术研究