| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·遥感图像变化检测方法 | 第9-10页 |
| ·遥感图像变化检测存在的问题 | 第10-11页 |
| ·遥感图像变化检测技术的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本文工作与内容安排 | 第12-16页 |
| 第二章 变化检测方法介绍 | 第16-24页 |
| ·变化检测一般流程 | 第16-19页 |
| ·预处理 | 第17-18页 |
| ·变化信息提取 | 第18页 |
| ·性能评价 | 第18-19页 |
| ·遥感图像变化检测原理及方法 | 第19-22页 |
| ·基于分类后比较的变化检测 | 第20页 |
| ·基于代数运算的变化检测 | 第20-22页 |
| ·基于特征的变化检测 | 第22页 |
| ·其他方法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于方差信息的差异图融合方法用于遥感图像变化检测 | 第24-34页 |
| ·KI 阈值分割与局部方差 | 第24-26页 |
| ·KI 阈值分割 | 第24-25页 |
| ·图像的局部方差 | 第25-26页 |
| ·本章方法 | 第26-29页 |
| ·方法概述 | 第26-27页 |
| ·具体实现 | 第27-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-32页 |
| ·实验数据 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于 Treelet 图像融合的遥感图像变化检测 | 第34-46页 |
| ·中值与均值滤波 | 第34-35页 |
| ·中值滤波 | 第34-35页 |
| ·均值滤波 | 第35页 |
| ·Treelet 降维 | 第35-37页 |
| ·本章方法 | 第37-39页 |
| ·方法概述 | 第37-38页 |
| ·本章方法具体实现 | 第38-39页 |
| ·实验结果和分析 | 第39-44页 |
| ·实验数据 | 第39-41页 |
| ·实验结果和分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 结合小波变换和 Treelet 融合的遥感图像变化检测 | 第46-52页 |
| ·小波变换 | 第46-47页 |
| ·本章方法具体实现 | 第47-48页 |
| ·方法概述 | 第47-48页 |
| ·具体实现 | 第48页 |
| ·实验结果和分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文工作与总结 | 第52页 |
| ·展望与下一步工作 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第60-61页 |
