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“全局互动+全局学习”社会结构下公共品博弈演化的数理分析

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究问题的提出第10-12页
   ·社会结构的划分第12-13页
   ·公共品博弈演化过程第13-15页
   ·选题意义第15-16页
2 文献综述第16-21页
   ·计算机模拟方法第16-18页
   ·数理分析方法第18-21页
3 数理分析方法第21-37页
   ·马尔可夫链第21-24页
   ·数学术语和符号第24-29页
   ·种群长期极限概率的数学计算第29-32页
   ·一种内存有效的计算方法第32-37页
4 数理分析方法的应用第37-48页
   ·基于遗传算法的公共品博弈模型第37-38页
   ·种群转换极限概率计算第38-39页
   ·公共品博弈的长期极限概率分布第39-42页
   ·数理分析与计算机模拟结果的对比与分析第42-48页
5 结论与展望第48-51页
   ·主要结论第48-49页
   ·展望第49-51页
附录第51-60页
注释第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-68页

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