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电子商务供应链环境下选址—库存问题优化模型与算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状分析第12-15页
     ·国外研究现状第12-14页
     ·国内研究现状第14页
     ·对研究现状的简要述评第14-15页
   ·本文的研究内容和创新点第15-17页
     ·本文的研究内容第15-16页
     ·本文的创新之处第16-17页
2 算法设计的相关理论及知识第17-22页
   ·遗传算法介绍第17-20页
     ·基本理论第17-18页
     ·算法流程第18-20页
     ·算法特点第20页
   ·遗传算法的改进第20-22页
     ·遗传算法的改进策略第20-21页
     ·本文遗传算法的改进第21-22页
3 考虑无质量问题退货的选址-库存问题模型及算法第22-32页
   ·问题描述第22页
   ·数学建模第22-25页
     ·假设条件第22-23页
     ·符号定义第23页
     ·数学模型第23-25页
   ·模型求解第25-28页
     ·编码第25-26页
     ·个体评价第26页
     ·选择第26-27页
     ·交叉第27页
     ·变异第27-28页
     ·参数值第28页
   ·算例分析第28-31页
   ·本章小结第31-32页
4 考虑退货混合质量问题的闭环选址-库存模型及算法第32-43页
   ·问题描述第32页
   ·数学建模第32-35页
     ·条件假设第32-33页
     ·符号定义第33-34页
     ·数学模型第34-35页
   ·模型求解第35-37页
     ·自适应交叉算子第36页
     ·自适应变异算子第36-37页
   ·算例分析第37-42页
   ·本章小结第42-43页
5 总结与展望第43-45页
   ·全文总结第43页
   ·研究展望第43-45页
参考文献第45-51页
附录1:攻读硕士学位期间的论文工作第51-52页
附录2:攻读硕士学位期间参与的科研项目第52-53页
致谢第53页

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