| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第12页 |
| ·信息隐藏 | 第12-17页 |
| ·信息隐藏研究现状 | 第12-13页 |
| ·信息隐藏的分类 | 第13页 |
| ·信息隐藏的应用范围 | 第13-14页 |
| ·数字隐写技术 | 第14-17页 |
| ·数字隐写与隐写分析 | 第17-20页 |
| ·隐写分析的概念和模型 | 第18页 |
| ·隐写分析技术性能指标 | 第18-19页 |
| ·隐写分析的分类和研究现状 | 第19-20页 |
| ·数字隐写与隐写分析的关系 | 第20页 |
| ·本文研究工作及成果 | 第20-22页 |
| 第二章 图像隐写安全性分析 | 第22-27页 |
| ·自然图像的统计建模 | 第22-24页 |
| ·通用盲检测原理分析 | 第24-25页 |
| ·抗通用盲检测隐写策略 | 第25页 |
| ·图像隐写安全性分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章应用整数小波变换的抗盲检测图像隐写 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·隐写算法 | 第27-31页 |
| ·算法流程 | 第27-28页 |
| ·整数小波变换 | 第28-29页 |
| ·嵌入规则 | 第29-30页 |
| ·阈值计算 | 第30页 |
| ·直方图补偿策略 | 第30-31页 |
| ·算法步骤 | 第31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-37页 |
| ·嵌入容量与图像质量分析 | 第31-32页 |
| ·视觉攻击 | 第32-34页 |
| ·统计攻击 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章应用五株采样提升算法的抗盲检测图像隐写 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·隐写算法 | 第38-44页 |
| ·算法流程 | 第38-39页 |
| ·形态小波变换 | 第39-41页 |
| ·阈值计算 | 第41页 |
| ·嵌入规则 | 第41-42页 |
| ·直方图调整策略 | 第42-43页 |
| ·算法步骤 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-52页 |
| ·图像质量分析 | 第44页 |
| ·视觉攻击 | 第44-46页 |
| ·直方图攻击 | 第46-48页 |
| ·统计攻击 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章基于纹理复杂度和图像差分的抗盲检测图像隐写算法 | 第53-61页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·隐写算法 | 第53-56页 |
| ·纹理块选取 | 第54-55页 |
| ·阈值计算 | 第55页 |
| ·嵌入规则 | 第55-56页 |
| ·算法步骤 | 第56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-60页 |
| ·图像质量分析 | 第56页 |
| ·直方图比较 | 第56-58页 |
| ·统计攻击 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结束语 | 第61-63页 |
| 一、论文工作总结 | 第61页 |
| 二、研究方向与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |