基于蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题来源及意义 | 第10页 |
| ·国内外无功优化算法的研究现状 | 第10-15页 |
| ·常规优化算法 | 第11-12页 |
| ·人工智能方法 | 第12-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 电力系统无功优化问题及其数学模型 | 第16-24页 |
| ·无功优化的基本概念 | 第16页 |
| ·电力系统无功优化问题 | 第16-20页 |
| ·无功平衡和电压水平的关系 | 第16-17页 |
| ·无功功率和有功网损的关系 | 第17-18页 |
| ·电力系统中常用的无功控制设备 | 第18-20页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第20-23页 |
| ·功率约束方程 | 第21页 |
| ·变量约束条件 | 第21-22页 |
| ·目标函数 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 蜜蜂进化型遗传算法的算法研究 | 第24-28页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·蜜蜂进化型遗传算法 | 第24-27页 |
| ·蜜蜂繁殖进化的生物机理 | 第24-25页 |
| ·蜜蜂进化过程的抽象模型 | 第25页 |
| ·蜜蜂进化型遗传算法步骤 | 第25-26页 |
| ·蜜蜂进化型遗传算法的特点 | 第26-27页 |
| ·蜜蜂进化型遗传算法的研究现状 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·潮流计算 | 第28-31页 |
| ·无功优化问题的 BEGA 算法设计 | 第31-34页 |
| ·编码设计 | 第31-32页 |
| ·个体评价 | 第32-33页 |
| ·选择 | 第33页 |
| ·交叉和变异 | 第33-34页 |
| ·基于 BEGA 无功优化问题的流程 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 算例仿真结果与分析 | 第36-46页 |
| ·IEEE6 节点系统算例分析 | 第36-39页 |
| ·系统数据 | 第36-37页 |
| ·IEEE6 无功优化结果分析 | 第37-39页 |
| ·实际算例优化结果与分析 | 第39-42页 |
| ·我国某地区电网基本情况介绍 | 第39-40页 |
| ·系统数据 | 第40-41页 |
| ·结果分析 | 第41-42页 |
| ·影响优化结果精度的因素探讨 | 第42-45页 |
| ·蜂群规模的选择 | 第42-43页 |
| ·迭代次数的设置 | 第43页 |
| ·参数γ对算法性能的影响 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文工作总结 | 第46页 |
| ·前景展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第52页 |
