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基于机器视觉的微平台三维运动位姿测量方法研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·选题背景及意义第7-8页
   ·机器视觉技术的发展和应用第8-11页
     ·研究现状及发展方向第9-10页
     ·应用现状第10-11页
   ·研究内容第11-13页
第2章 摄像机模型及其标定第13-31页
   ·坐标系定义及摄像机成像步骤第13-19页
     ·摄像机成像模型第15页
     ·线性模型第15-18页
     ·非线性模型第18-19页
   ·常用的摄像机标定方法第19-21页
     ·传统的标定方法第19-20页
     ·自标定方法第20-21页
     ·基于主动视觉的摄像机标定第21页
     ·基于平面棋盘格模板的摄像机标定第21页
   ·六点法标定原理及算法第21-26页
   ·图像处理第26-27页
     ·特征元素提取第26-27页
   ·摄像机标定实验第27-30页
     ·摄像机标定过程第28-30页
     ·标定精度估计第30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于特征元素的刚体三维位姿变化描述第31-44页
   ·刚体运动的基本理论第31-32页
   ·基于特征元素的微平台位姿方法描述第32-39页
     ·特征点的位姿变化描述第33-36页
     ·特征线的位姿变化描述第36-39页
   ·建立距离测量模型第39-43页
     ·直线的特征第39-40页
     ·距离测量模型第40-41页
     ·坐标变换第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 单目视觉微平台三维位姿测量原理第44-51页
   ·微平台位姿测量原理第44-49页
     ·基于单目视觉的微平台位姿测量原理第44-45页
     ·微平台坐标系的建立及其坐标变换第45-49页
   ·微平台位姿求解算法第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 实验第51-59页
   ·实验方案设计第51-52页
   ·微平台位置测量实验第52-55页
     ·实验原理及过程第53-55页
     ·实验结果第55页
   ·微平台姿态测量实验第55-56页
     ·实验原理及过程第56页
     ·实验结果第56页
   ·误差来源分析第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第6章 结论第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间的研究成果第65页

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