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基于图像处理的PS版面缺陷检测的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·PS 版面缺陷检测现状第9-11页
     ·图像处理技术发展及应用现状第11-13页
   ·论文主要研究内容第13-14页
   ·章 节安排第14-15页
第2章 PS 版面缺陷图像分析第15-20页
   ·常见PS 版面缺陷图像特征分析第15-19页
   ·常见PS 版面缺陷图像分类第19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 图像处理技术及算法研究第20-42页
   ·图像去噪第20-26页
     ·线性平滑滤波第21-23页
     ·中值滤波第23-25页
     ·改进的中值滤波算法第25-26页
   ·图像增强第26-30页
     ·灰度线性变换第27页
     ·灰度非线性变换第27-28页
     ·灰度拉伸第28-29页
     ·直方图均衡化第29-30页
   ·图像分割第30-40页
     ·最大类间方差法第32-35页
     ·最大熵法第35页
     ·基于直方图的双峰法第35-38页
     ·迭代阈值分割法第38-39页
     ·改进的迭代阈值分割法第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 PS 版面缺陷特征提取及分类识别第42-54页
   ·模式识别理论第42-44页
     ·模式识别概念第42-43页
     ·常用模式识别方法第43-44页
   ·缺陷特征提取第44-51页
     ·图像的几何特征第45-47页
     ·图像的形状特征第47-48页
     ·图像的灰度特征第48-49页
     ·基于邻域分析的快速特征扫描算法第49-51页
   ·基于规则的PS 版面缺陷分类方法第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 软件系统设计及实验结果分析第54-68页
   ·系统软件设计基本功能及处理流程第54-56页
     ·软件基本功能需求第54页
     ·系统软件处理流程设计第54-56页
   ·软件设计第56-59页
     ·Windows BMP 格式第57-58页
     ·Windows 文件操作第58-59页
   ·图像处理界面介绍及结果分析第59-62页
     ·图像去噪第59-61页
     ·图像增强第61-62页
     ·图像分割第62页
   ·特征提取及分类识别结果第62-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
   ·全文总结第68-69页
   ·工作展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间的研究成果第74页

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