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红外和可见光图像融合算法的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·图像融合的研究背景和意义第8-9页
   ·红外和可见光图像融合的理论基础第9-13页
     ·红外和可见光图像融合的概念第9-10页
     ·图像融合的层次划分第10-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·国外现状第13-14页
     ·国内现状第14-15页
   ·目前红外和可见光图像融合存在的问题第15页
   ·本文研究内容及章节安排第15-17页
第2章 图像融合的主要算法及评价指标第17-35页
   ·融合技术原理及框架第17页
   ·红外成像特点第17-19页
   ·常见的图像融合算法分析第19-29页
     ·空间域融合方法第19-23页
     ·频域融合方法第23-29页
   ·融合结果评价指标第29-34页
     ·主观评价第30-31页
     ·客观评价第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 图像多分辨率变换理论第35-48页
   ·小波变换在图像处理中的缺陷第35-37页
   ·Contourlet 变换第37-41页
     ·金字塔分解第37-39页
     ·方向滤波器组第39-41页
     ·小波变换和Contourlet 变换的比较第41页
   ·非下采样Contourlet 变换第41-47页
     ·非下采样金字塔(NSP)第42-44页
     ·非下采样方向滤波器组(NSDFB)第44-45页
     ·结合NSDFB 和NSPFB 获得NSCT第45-46页
     ·NSCT 和Contourlet 变换的比较第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于 NSCT 的自适应红外和可见光图像融合算法第48-55页
   ·算法结构第48页
   ·算法分析第48-50页
   ·融合规则第50页
     ·低频融合准则第50页
     ·高频融合准则第50页
   ·仿真结果及分析第50-54页
     ·红外和可见光图像融合实验1第51-52页
     ·红外和可见光图像融合实验2第52-54页
     ·实验结果及分析第54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 基于红外目标提取的图像融合算法第55-64页
   ·算法结构第55-56页
   ·融合策略第56-60页
     ·目标提取第56-58页
     ·目标融合第58-59页
     ·增加背景信息第59-60页
   ·仿真结果及分析第60-63页
     ·红外和可见光图像融合实验1第60-61页
     ·红外和可见光图像融合实验2第61-63页
     ·实验结果及分析第63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64页
   ·有待于研究和解决的问题第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间的研究成果第71页

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