摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
·图像融合的研究背景和意义 | 第8-9页 |
·红外和可见光图像融合的理论基础 | 第9-13页 |
·红外和可见光图像融合的概念 | 第9-10页 |
·图像融合的层次划分 | 第10-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·国外现状 | 第13-14页 |
·国内现状 | 第14-15页 |
·目前红外和可见光图像融合存在的问题 | 第15页 |
·本文研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
第2章 图像融合的主要算法及评价指标 | 第17-35页 |
·融合技术原理及框架 | 第17页 |
·红外成像特点 | 第17-19页 |
·常见的图像融合算法分析 | 第19-29页 |
·空间域融合方法 | 第19-23页 |
·频域融合方法 | 第23-29页 |
·融合结果评价指标 | 第29-34页 |
·主观评价 | 第30-31页 |
·客观评价 | 第31-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第3章 图像多分辨率变换理论 | 第35-48页 |
·小波变换在图像处理中的缺陷 | 第35-37页 |
·Contourlet 变换 | 第37-41页 |
·金字塔分解 | 第37-39页 |
·方向滤波器组 | 第39-41页 |
·小波变换和Contourlet 变换的比较 | 第41页 |
·非下采样Contourlet 变换 | 第41-47页 |
·非下采样金字塔(NSP) | 第42-44页 |
·非下采样方向滤波器组(NSDFB) | 第44-45页 |
·结合NSDFB 和NSPFB 获得NSCT | 第45-46页 |
·NSCT 和Contourlet 变换的比较 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于 NSCT 的自适应红外和可见光图像融合算法 | 第48-55页 |
·算法结构 | 第48页 |
·算法分析 | 第48-50页 |
·融合规则 | 第50页 |
·低频融合准则 | 第50页 |
·高频融合准则 | 第50页 |
·仿真结果及分析 | 第50-54页 |
·红外和可见光图像融合实验1 | 第51-52页 |
·红外和可见光图像融合实验2 | 第52-54页 |
·实验结果及分析 | 第54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 基于红外目标提取的图像融合算法 | 第55-64页 |
·算法结构 | 第55-56页 |
·融合策略 | 第56-60页 |
·目标提取 | 第56-58页 |
·目标融合 | 第58-59页 |
·增加背景信息 | 第59-60页 |
·仿真结果及分析 | 第60-63页 |
·红外和可见光图像融合实验1 | 第60-61页 |
·红外和可见光图像融合实验2 | 第61-63页 |
·实验结果及分析 | 第63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64页 |
·有待于研究和解决的问题 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71页 |