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并联混合动力汽车能量控制策略研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·论文研究的背景和意义第10-11页
   ·并联汽车能量控制策略的发展现状第11-15页
     ·基于专家经验的控制策略第11-12页
     ·基于全局最优的能量控制策略第12-13页
     ·基于瞬时最优的能量控制策略第13-15页
   ·能量控制系统研究第15-17页
   ·论文研究主要内容第17-18页
第2章 并联混合动力汽车数学模型第18-30页
   ·并联混合动力汽车驱动系统结构第18-20页
     ·双轴动力系统结构与特点第18-19页
     ·单轴动力系统结构第19-20页
   ·车型主要技术参数第20页
   ·发动机数学模型第20-22页
   ·电机数学模型第22-24页
   ·镍氢电池数学模型第24-28页
   ·车轮模型第28-29页
   ·本章小节第29-30页
第3章 模糊神经网络能量控制策略设计第30-54页
   ·模糊控制理论第30-33页
     ·模糊控制的特点第30页
     ·模糊控制系统结构第30-33页
   ·神经网络理论基础第33-36页
     ·神经网络基本结构第33-34页
     ·神经网络的学习算法第34-36页
   ·模糊神经网络第36-37页
     ·模糊系统与神经网络的知识处理第36-37页
     ·模糊系统与神经网络结合第37页
   ·神经网络在并联汽车控制策略中的应用第37-39页
     ·对常规并联汽车控制策略的改进第37-38页
     ·模糊神经网络控制策略第38-39页
   ·模糊逻辑能量控制器设计第39-45页
     ·模糊转矩控制器设计第40-41页
     ·确定隶属函数第41-44页
     ·模糊控制器规则定义第44-45页
   ·补偿模糊神经网络能量控制策略设计第45-51页
     ·补偿模糊神经网络结构第46-47页
     ·补偿模糊神经网络学习算法第47-50页
     ·动态模糊规则确定第50页
     ·模糊神经网络样本训练第50-51页
   ·本章小结第51-54页
第4章 能量控制系统仿真分析第54-68页
   ·仿真软件介绍第54-55页
   ·整车模型控制策略的二次开发第55-56页
   ·并联混合动力汽车能量控制策略仿真与分析第56-67页
     ·确定控制策略仿真参数第56页
     ·仿真结果对比分析第56-67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 结论第68-70页
参考文献第70-73页
后记和致谢第73-74页
作者简介第74页

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