并联混合动力汽车能量控制策略研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·论文研究的背景和意义 | 第10-11页 |
·并联汽车能量控制策略的发展现状 | 第11-15页 |
·基于专家经验的控制策略 | 第11-12页 |
·基于全局最优的能量控制策略 | 第12-13页 |
·基于瞬时最优的能量控制策略 | 第13-15页 |
·能量控制系统研究 | 第15-17页 |
·论文研究主要内容 | 第17-18页 |
第2章 并联混合动力汽车数学模型 | 第18-30页 |
·并联混合动力汽车驱动系统结构 | 第18-20页 |
·双轴动力系统结构与特点 | 第18-19页 |
·单轴动力系统结构 | 第19-20页 |
·车型主要技术参数 | 第20页 |
·发动机数学模型 | 第20-22页 |
·电机数学模型 | 第22-24页 |
·镍氢电池数学模型 | 第24-28页 |
·车轮模型 | 第28-29页 |
·本章小节 | 第29-30页 |
第3章 模糊神经网络能量控制策略设计 | 第30-54页 |
·模糊控制理论 | 第30-33页 |
·模糊控制的特点 | 第30页 |
·模糊控制系统结构 | 第30-33页 |
·神经网络理论基础 | 第33-36页 |
·神经网络基本结构 | 第33-34页 |
·神经网络的学习算法 | 第34-36页 |
·模糊神经网络 | 第36-37页 |
·模糊系统与神经网络的知识处理 | 第36-37页 |
·模糊系统与神经网络结合 | 第37页 |
·神经网络在并联汽车控制策略中的应用 | 第37-39页 |
·对常规并联汽车控制策略的改进 | 第37-38页 |
·模糊神经网络控制策略 | 第38-39页 |
·模糊逻辑能量控制器设计 | 第39-45页 |
·模糊转矩控制器设计 | 第40-41页 |
·确定隶属函数 | 第41-44页 |
·模糊控制器规则定义 | 第44-45页 |
·补偿模糊神经网络能量控制策略设计 | 第45-51页 |
·补偿模糊神经网络结构 | 第46-47页 |
·补偿模糊神经网络学习算法 | 第47-50页 |
·动态模糊规则确定 | 第50页 |
·模糊神经网络样本训练 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-54页 |
第4章 能量控制系统仿真分析 | 第54-68页 |
·仿真软件介绍 | 第54-55页 |
·整车模型控制策略的二次开发 | 第55-56页 |
·并联混合动力汽车能量控制策略仿真与分析 | 第56-67页 |
·确定控制策略仿真参数 | 第56页 |
·仿真结果对比分析 | 第56-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第5章 结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
后记和致谢 | 第73-74页 |
作者简介 | 第74页 |