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公用云平台查询服务中隐私信息保护功能模块的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·研究背景第10页
   ·研究工作第10-12页
   ·论文结构第12-13页
第二章 云隐私保护技术综述第13-21页
   ·计算概述第13-15页
   ·计算的典型应用第15-16页
   ·隐私保护增强系统产生背景第16-20页
     ·隐私问题介绍第16-17页
     ·隐私保护问题在云计算中的表现形式第17-18页
     ·云计算中用户隐私的主要威胁第18-20页
     ·隐私信息查询增强保护系统简介第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 非结构化查询子系统的总体设计第21-32页
   ·非结构化存储查询模块技术架构第21-30页
     ·非结构化存储与查询模块第21-26页
     ·存储与查询功能云服务器模块运行流程第26-27页
     ·数据拥有者模块运行流程第27-28页
     ·数据使用者模块运行流程第28-29页
     ·可信任第三方模块运行流程第29-30页
   ·系统支持模块第30-31页
   ·本章总结第31-32页
第四章 非结构化查询子系统的设计与实现第32-55页
   ·体系结构第32-33页
   ·隐私保护增强查询子系统设计要求第33-34页
   ·核心技术介绍第34-35页
   ·系统操作流程第35-41页
     ·提取文档集合的关键词第36-37页
     ·根据关键词个数生成安全密钥第37页
     ·建立文档索引第37-38页
     ·建立文档加密索引第38-39页
     ·将文档加密后和加密索引一起送至云服务器第39页
     ·生成Trapdoor第39-41页
     ·服务端查询第41页
   ·隐私保护增强查询子系统实现第41-49页
     ·抽取关键词并生成SK第42-43页
     ·建立文档关键词索引及加密索引第43-45页
     ·查询令牌(Trapdoor)生成第45-46页
     ·服务端查询第46-47页
     ·辅助函数第47-49页
   ·波特词干提取算法(PORTER STEMMER)第49-50页
     ·波特词干提取算法介绍第49-50页
     ·波特词干提取算法使用第50页
   ·词频-逆文档频率算法(TF-IDF)第50-52页
     ·词频-逆文档频率算法介绍第50-51页
     ·词频-逆文档频率算法使用第51-52页
   ·现有隐私保护方案中存在的问题第52-54页
     ·隐私保护的主要内容第52-53页
     ·可搜索加密技术隐私保护的相关工作第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 非结构化查询子系统的测试第55-61页
   ·测试环境第55页
   ·测试方案第55页
   ·测试用例第55-59页
     ·测试用例说明第55页
     ·关键词抽取及安全密钥生成第55-56页
     ·构建文档索引及加密索引第56-57页
     ·查询令牌生成第57-58页
     ·服务端查询第58-59页
     ·TF-IDF版本测试第59页
   ·测试结果第59页
   ·本章小结第59-61页
第六章 结束语第61-62页
   ·论文总结第61页
   ·下一步工作第61-62页
参考文献第62-64页
附录1 缩略语第64-65页
致谢第65页

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