分布式环境下谱聚类算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文主要结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 基本理论 | 第15-27页 |
| ·谱聚类算法 | 第15-22页 |
| ·图的基本知识 | 第15-16页 |
| ·图的矩阵表示 | 第16-17页 |
| ·谱图划分准则 | 第17-19页 |
| ·常用谱聚类算法 | 第19-22页 |
| ·K-MEANS算法 | 第22-23页 |
| ·谱聚类与K-MEANS比较 | 第23-24页 |
| ·谱聚类算法的缺陷 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 矩阵稀疏化理论 | 第27-39页 |
| ·T最近邻方法 | 第27-29页 |
| ·ARPACK特征求解方法 | 第28-29页 |
| ·NYSTROM算法 | 第29-33页 |
| ·实验与性能对比 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 分布式环境下谱聚类实现 | 第39-49页 |
| ·MPI编程模型 | 第39-41页 |
| ·MPI调用接口 | 第39-40页 |
| ·MPI通信模式 | 第40-41页 |
| ·MAP/REDUCE编程模型 | 第41-45页 |
| ·HADOOP MAP/REDUCE编程模型 | 第41-43页 |
| ·HADOOP分布式文件系统(HDFS) | 第43-44页 |
| ·HADOOP容错机制 | 第44-45页 |
| ·邻接矩阵并行实现 | 第45-46页 |
| ·特征分解并行化 | 第46-47页 |
| ·K-MEANS并行化实现 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验验证 | 第49-52页 |
| ·实验数据 | 第49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论 | 第52-54页 |
| ·本文工作总结 | 第52-53页 |
| ·未来研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |
