图像型垃圾邮件快速过滤系统的搭建和近似匹配方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容和成果 | 第10-11页 |
| ·本文内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像型垃圾邮件过滤技术概述 | 第13-17页 |
| ·图像型垃圾邮件概述 | 第13-14页 |
| ·图像型垃圾邮件过滤技术 | 第14-17页 |
| ·基于已知样本下的近似过滤方法现状 | 第14-15页 |
| ·基于文字分析的垃圾邮件图像过滤方法现状 | 第15-16页 |
| ·基于图像浅层特征分析的垃圾邮件图像过滤方法 | 第16-17页 |
| 第三章 图像型垃圾邮件快速过滤系统的设计和搭建 | 第17-47页 |
| ·图像型垃圾邮件快速过滤系统分析 | 第17-21页 |
| ·系统概述 | 第17-18页 |
| ·系统需求分析 | 第18-19页 |
| ·系统功能模块划分 | 第19-21页 |
| ·图像型垃圾邮件快速过滤系统软件设计 | 第21-22页 |
| ·系统开发工具选择 | 第22-23页 |
| ·Visual studio 2008和MFC | 第22页 |
| ·SQL Server 2005 | 第22-23页 |
| ·OpenCV | 第23页 |
| ·ADO | 第23页 |
| ·图像型垃圾邮件快速过滤系统界面 | 第23-30页 |
| ·系统主框架 | 第24-25页 |
| ·系统功能界面及操作说明 | 第25-30页 |
| ·图像型垃圾邮件快速过滤系统数据库设计 | 第30-35页 |
| ·系统数据库设计 | 第30页 |
| ·系统相关数据存储 | 第30-31页 |
| ·系统数据表设计 | 第31-35页 |
| ·系统邮件解析模块和图像近似匹配模块实现 | 第35-47页 |
| ·邮件解析模块 | 第36-44页 |
| ·系统近似匹配模块 | 第44-47页 |
| 第四章 图像型垃圾邮件近似匹配过滤思想 | 第47-57页 |
| ·近似匹配过滤思想 | 第47-48页 |
| ·图像局部特征算法 | 第48-57页 |
| ·SIFT算法 | 第48-50页 |
| ·SURF特征 | 第50-52页 |
| ·ORB算法 | 第52-57页 |
| 第五章 图像局部特征算法平台测试 | 第57-63页 |
| ·测试说明 | 第57页 |
| ·算法测试 | 第57-60页 |
| ·SIFT算法结合BOW | 第60-63页 |
| ·BOW | 第60-61页 |
| ·图像匹配实验 | 第61-63页 |
| 第六章 结束与展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
