天然气储层气水识别方法研究及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容及思路 | 第12-13页 |
| ·研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·研究思路 | 第13页 |
| ·主要工作量与成果 | 第13-16页 |
| 第2章 研究区域地质概况 | 第16-22页 |
| ·区域地质特征 | 第16-18页 |
| ·储层物性特征 | 第18-19页 |
| ·水体分布特征 | 第19-22页 |
| 第3章 特征参数的提取与样本的选取 | 第22-28页 |
| ·储层的分类和特征参数的提取 | 第22-23页 |
| ·储层的分类 | 第22-23页 |
| ·特征参数的提取 | 第23页 |
| ·储层样本的选取 | 第23-28页 |
| ·样本的选取和处理原则 | 第23-25页 |
| ·数据归一化处理 | 第25-28页 |
| 第4章 气、水层识别方法研究及其应用 | 第28-53页 |
| ·逐步判别分析法 | 第28-33页 |
| ·逐步判别分析原理 | 第28-30页 |
| ·判别函数建立及气水识别 | 第30-33页 |
| ·概率神经网络法 | 第33-37页 |
| ·概率神经网络模式识别原理 | 第34-35页 |
| ·概率神经网络气水识别 | 第35-37页 |
| ·模糊聚类分析 | 第37-42页 |
| ·模糊聚类分析原理 | 第38-40页 |
| ·模糊聚类分析气水识别 | 第40-42页 |
| ·灰色聚类分析 | 第42-45页 |
| ·灰色聚类分析原理 | 第42-43页 |
| ·灰色聚类分析气水识别 | 第43-45页 |
| ·KNN分类法 | 第45-49页 |
| ·KNN分类法原理 | 第46-47页 |
| ·KNN 分类法气水识别 | 第47-49页 |
| ·高桥地区马五1+2古岩溶气藏气水识别结果分析 | 第49-53页 |
| 结论及建议 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第58-59页 |
| 个人简介 | 第59页 |
