基于改进的SIFT算法的图像配准技术的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
·课题的意义及背景分析 | 第10-12页 |
·课题的意义 | 第10-11页 |
·国内外的研究现状 | 第11-12页 |
·论文的主要工作及章节安排 | 第12-13页 |
第二章 图像特征表示及其应用 | 第13-24页 |
·形状特征 | 第13-18页 |
·形状特征描述 | 第13-14页 |
·形状特征提取 | 第14-18页 |
·颜色特征 | 第18-21页 |
·颜色特征描述 | 第18页 |
·颜色特征提取 | 第18-21页 |
·纹理特征 | 第21-22页 |
·纹理特征描述 | 第21页 |
·纹理特征提取 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第三章 图像配准的基本原理及方法 | 第24-30页 |
·图像配准的基本原理 | 第24-25页 |
·图像配准的主要方法及分类 | 第25-29页 |
·手动图像配准 | 第25页 |
·自动图像配准 | 第25-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于角点特征的图像配准 | 第30-46页 |
·Harris 算子 | 第30-34页 |
·基本原理 | 第30-31页 |
·算法实现 | 第31-32页 |
·性能分析 | 第32-34页 |
·SUSAN 算子 | 第34-37页 |
·基本原理 | 第34-35页 |
·算法实现 | 第35-36页 |
·性能分析 | 第36-37页 |
·SIFT 算子 | 第37-43页 |
·基本原理 | 第37-39页 |
·算法实现 | 第39-42页 |
·性能分析 | 第42-43页 |
·实验结果的对比分析 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 基于 SIFT 算法的图像配准 | 第46-50页 |
·算法基本原理 | 第46页 |
·SIFT 算法的改进 | 第46-47页 |
·图像配准的实验结果与分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第六章 总结及展望 | 第50-51页 |
·工作总结 | 第50页 |
·研究展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
附录 | 第58-62页 |