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基于改进的SIFT算法的图像配准技术的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·课题的意义及背景分析第10-12页
     ·课题的意义第10-11页
     ·国内外的研究现状第11-12页
   ·论文的主要工作及章节安排第12-13页
第二章 图像特征表示及其应用第13-24页
   ·形状特征第13-18页
     ·形状特征描述第13-14页
     ·形状特征提取第14-18页
   ·颜色特征第18-21页
     ·颜色特征描述第18页
     ·颜色特征提取第18-21页
   ·纹理特征第21-22页
     ·纹理特征描述第21页
     ·纹理特征提取第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 图像配准的基本原理及方法第24-30页
   ·图像配准的基本原理第24-25页
   ·图像配准的主要方法及分类第25-29页
     ·手动图像配准第25页
     ·自动图像配准第25-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 基于角点特征的图像配准第30-46页
   ·Harris 算子第30-34页
     ·基本原理第30-31页
     ·算法实现第31-32页
     ·性能分析第32-34页
   ·SUSAN 算子第34-37页
     ·基本原理第34-35页
     ·算法实现第35-36页
     ·性能分析第36-37页
   ·SIFT 算子第37-43页
     ·基本原理第37-39页
     ·算法实现第39-42页
     ·性能分析第42-43页
   ·实验结果的对比分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 基于 SIFT 算法的图像配准第46-50页
   ·算法基本原理第46页
   ·SIFT 算法的改进第46-47页
   ·图像配准的实验结果与分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 总结及展望第50-51页
   ·工作总结第50页
   ·研究展望第50-51页
参考文献第51-57页
致谢第57-58页
附录第58-62页

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