首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--通信理论论文--信号处理论文--数字信号处理论文

基于LabVIEW的频率域相关辨识的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究目的第10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·研究方法第12-13页
   ·论文结构第13-14页
第2章 频率域的相关辨识原理第14-29页
   ·相关第14-16页
     ·自相关函数第14-15页
     ·互相关函数第15-16页
   ·功率谱第16-17页
     ·周期图法第16-17页
     ·BT 法第17页
   ·相关辨识方法概述第17-20页
     ·相关辨识模型第17-19页
     ·相关辨识输入信号的选择第19-20页
   ·m 序列及其特点第20-29页
     ·m 序列的产生第20-23页
     ·m 序列的性质第23-26页
     ·m 序列的相关辨识第26-29页
第3章 FFT 变换的问题及其改善方法第29-37页
   ·信号截断及能量泄漏效应第29-30页
   ·傅里叶变换采样点数的选取第30-31页
   ·FFT 变换的校正方法第31-37页
     ·能量重心法第31-33页
       ·方法介绍第31-33页
       ·方法特点第33页
     ·比值法第33-34页
       ·方法介绍第33-34页
       ·方法特点第34页
     ·相位差法第34-35页
       ·方法介绍第34-35页
       ·方法特点第35页
     ·FFT+DFT 谱连续细化法第35-37页
       ·方法介绍第35-36页
       ·方法特点第36-37页
第4章 基于 LabVIEW 的频率域相关辨识仿真第37-47页
   ·LabVIEW 的特点及其应用领域第37-38页
   ·模块设计与实现第38-43页
     ·模块划分第38页
     ·各模块的详细设计与实现第38-43页
       ·待辨识系统模块第38-39页
       ·输入信号生成模块第39-41页
       ·噪声源生成模块第41页
       ·相关算法计算模块第41-42页
       ·自功率谱计算模块第42页
       ·互功率谱计算模块第42-43页
   ·仿真结果分析第43-47页
     ·无噪声的仿真结果分析第43页
     ·有噪声的仿真结果分析第43-47页
       ·m 序列周期数对辨识结果的影响第44-45页
       ·m 序列振幅对辨识结果的影响第45-47页
第5章 研究结果与展望第47-48页
   ·研究结论第47页
   ·不足与展望第47-48页
参考文献第48-50页
致谢第50页

论文共50页,点击 下载论文
上一篇:基于链路级的LTE/LTE-A无线资源管理技术研究
下一篇:基于改进的SIFT算法的图像配准技术的研究与实现