| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-15页 |
| 主要符号对照表 | 第15-19页 |
| 第一章 引言 | 第19-26页 |
| §1.1 研究背景介绍 | 第19-24页 |
| §1.1.1 单指标模型研究现状 | 第20-21页 |
| §1.1.2 部分线性单指标模型研究现状 | 第21-22页 |
| §1.1.3 单指标系数模型研究现状 | 第22-23页 |
| §1.1.4 含指标项半参数模型的变量选择研究现状 | 第23-24页 |
| §1.2 本文的主要工作 | 第24-26页 |
| 第二章 单指标模型的分位数回归及变量选择 | 第26-44页 |
| §2.1 引言 | 第26-27页 |
| §2.2 估计方法 | 第27-28页 |
| §2.3 渐近性质 | 第28-29页 |
| §2.4 变量选择 | 第29-31页 |
| §2.5 随机模拟 | 第31-32页 |
| §2.6 实例分析 | 第32-33页 |
| §2.7 定理证明 | 第33-44页 |
| 第三章 单指标模型的复合分位数回归及变量选择 | 第44-64页 |
| §3.1 引言 | 第44页 |
| §3.2 估计方法 | 第44-46页 |
| §3.3 渐近性质 | 第46-48页 |
| §3.4 变量选择 | 第48-49页 |
| §3.5 随机模拟 | 第49-53页 |
| §3.6 定理证明 | 第53-64页 |
| 第四章 部分线性单指标模型的分位数回归与变量选择 | 第64-87页 |
| §4.1 引言 | 第64-65页 |
| §4.2 估计方法 | 第65-67页 |
| §4.3 渐近性质 | 第67-68页 |
| §4.4 变量选择 | 第68-70页 |
| §4.5 随机模拟 | 第70-74页 |
| §4.6 实例分析 | 第74页 |
| §4.7 定理证明 | 第74-87页 |
| 第五章 部分线性单指标模型的复合分位数回归与变量选择 | 第87-110页 |
| §5.1 引言 | 第87-88页 |
| §5.2 估计方法 | 第88-90页 |
| §5.3 渐近性质 | 第90-92页 |
| §5.4 变量选择 | 第92-94页 |
| §5.5 随机模拟 | 第94-97页 |
| §5.6 实例分析 | 第97-98页 |
| §5.7 定理证明 | 第98-110页 |
| 第六章 单指标系数模型的分位数回归与变量选择 | 第110-132页 |
| §6.1 引言 | 第110-111页 |
| §6.2 估计方法 | 第111-113页 |
| §6.3 渐近性质 | 第113-114页 |
| §6.4 变量选择 | 第114-115页 |
| §6.5 随机模拟 | 第115-118页 |
| §6.6 实例分析 | 第118-119页 |
| §6.7 定理证明 | 第119-132页 |
| 第七章 指标变系数模型的复合分位数回归与变量选择 | 第132-156页 |
| §7.1 引言 | 第132页 |
| §7.2 估计方法 | 第132-135页 |
| §7.3 渐近性质 | 第135-138页 |
| §7.4 变量选择 | 第138-139页 |
| §7.5 随机模拟 | 第139-143页 |
| §7.6 定理证明 | 第143-156页 |
| 第八章 结论以及未来的工作 | 第156-158页 |
| 参考文献 | 第158-164页 |
| 后记 | 第164-165页 |
| 博士期间的研究成果及发表的论文 | 第165页 |