| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-31页 |
| §1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| §1.2 研究现状 | 第15-27页 |
| §1.3 样条函数介绍 | 第27-30页 |
| §1.4 本文的主要工作 | 第30-31页 |
| 第二章 非参数时间序列回归模型的样条估计和置信带构造 | 第31-53页 |
| §2.1 模型介绍 | 第31页 |
| §2.2 样条估计和置信带构造 | 第31-33页 |
| §2.3 主要结果 | 第33-45页 |
| §2.4 具体步骤 | 第45-47页 |
| §2.5 模拟研究 | 第47-48页 |
| §2.6 一个实例 | 第48-51页 |
| §2.7 小结 | 第51-53页 |
| 第三章 非参数时间序列回归模型中跳点探测问题的研究 | 第53-69页 |
| §3.1 模型介绍 | 第53页 |
| §3.2 跳点探测 | 第53-61页 |
| §3.3 具体步骤 | 第61-63页 |
| §3.4 模拟研究 | 第63-66页 |
| §3.5 小结 | 第66-69页 |
| 第四章 含连续型区间删失协变量的线性回归模型的研究 | 第69-86页 |
| §4.1 模型介绍 | 第69页 |
| §4.2 区间删失数据的对数样条模型 | 第69-70页 |
| §4.3 无信息区间删失条件 | 第70-71页 |
| §4.4 条件均值替代法 | 第71-72页 |
| §4.5 含区间删失协变量的多维线性回归模型的系数估计 | 第72-73页 |
| §4.6 模拟研究 | 第73-74页 |
| §4.7 一个实例 | 第74-82页 |
| §4.8 小结 | 第82-86页 |
| 第五章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-95页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第95-96页 |
| 后记 | 第96页 |
