基于视频的车辆检测与跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·智能交通系统的概念 | 第11-12页 |
| ·智能交通系统的组成 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·智能交通系统的研究现状 | 第13-15页 |
| ·运动目标检测与跟踪技术的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文论文结构及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 车辆检测模块的设计 | 第18-32页 |
| ·运动目标检测算法研究 | 第18-23页 |
| ·光流法 | 第18-21页 |
| ·帧差法 | 第21-22页 |
| ·背景减差法 | 第22-23页 |
| ·基于高斯模型的背景建模 | 第23-31页 |
| ·一种改进的单高斯背景模型 | 第23-28页 |
| ·一种改进的混合高斯检测方法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 车辆触发模块的设计 | 第32-43页 |
| ·车辆前景预处理 | 第32-35页 |
| ·图像的形态学操作 | 第32-34页 |
| ·车辆前景的形态学处理 | 第34-35页 |
| ·车辆触发模块设计 | 第35-42页 |
| ·触发模块算法流程 | 第36-38页 |
| ·触发模块参数设置 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 车辆跟踪模块的设计 | 第43-59页 |
| ·运动目标跟踪算法 | 第43-45页 |
| ·基于Mean Shift的跟踪 | 第45-58页 |
| ·Mean Shift向量 | 第45-46页 |
| ·核函数在Mean Shift中的应用 | 第46-48页 |
| ·Mean Shift算法在跟踪中的应用 | 第48-50页 |
| ·改进Mean Shift算法应用于车辆跟踪 | 第50-51页 |
| ·卡尔曼滤波在车辆跟踪中的应用 | 第51-53页 |
| ·实验结果及应用分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 硕士期间学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
