| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12页 |
| ·本文主要内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 车辆导航系统 | 第14-25页 |
| ·智能交通系统 | 第14-18页 |
| ·智能交通系统的基本概念和作用 | 第14-15页 |
| ·智能交通系统在国内外的发展现状 | 第15-18页 |
| ·车辆导航系统 | 第18-22页 |
| ·车辆导航系统简介 | 第18页 |
| ·车辆导航系统的组成 | 第18-21页 |
| ·车辆导航系统的国内外研究现状 | 第21-22页 |
| ·车辆导航系统中的最优路径规划问题 | 第22-23页 |
| ·问题简介 | 第22-23页 |
| ·最优路径规划问题的分类 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 最优路径规划算法的研究 | 第25-44页 |
| ·路径规划原理 | 第25-27页 |
| ·图论及其相关概念 | 第25-27页 |
| ·最短路径问题的描述 | 第27页 |
| ·Dijkstra算法 | 第27-31页 |
| ·Dijkstra算法原理 | 第28-29页 |
| ·Dijkstra算法的步骤与实现 | 第29-31页 |
| ·影响最优路径规划的交通因素分析 | 第31-33页 |
| ·交通拥堵的度量标准 | 第31-32页 |
| ·交叉口红绿灯的延误时间 | 第32页 |
| ·单行线对路径规划的影响 | 第32-33页 |
| ·面向最短时间路径规划的算法设计 | 第33-43页 |
| ·含有实时交通信息的城市道路网的数学模型 | 第33-34页 |
| ·算法的改进思想和编程实现过程 | 第34-37页 |
| ·算法代码模块及分析 | 第37-42页 |
| ·算法说明和复杂度分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于实时交通信息的最优路径规划的仿真和系统实现 | 第44-56页 |
| ·改进后的算法仿真实现 | 第44-45页 |
| ·系统开发平台和幵发工具简介 | 第45-46页 |
| ·软件系统的设计与制作 | 第46-50页 |
| ·系统效果显示 | 第50-51页 |
| ·实例应用 | 第51-52页 |
| ·路径优化标 | 第52-54页 |
| ·路径分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文总结 | 第56页 |
| ·展望与改进 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 硕士攻读期间的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |