| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·场景分类的研究目的及意义 | 第9页 |
| ·场景分类的研究现状 | 第9-12页 |
| ·基于低层特征的方法 | 第10-11页 |
| ·基于语义特征的方法 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容和创新成果 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·创新成果 | 第13-14页 |
| 第二章 图像中的场景分类技术 | 第14-21页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·特征提取和图像表示 | 第14-17页 |
| ·特征检测 | 第14-15页 |
| ·特征描述 | 第15-17页 |
| ·分类器设计 | 第17-19页 |
| ·系统评价 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于SIFT特征视觉单词降维的场景分类方法 | 第21-36页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基于SIFT特征视觉单词降维的场景分类方法 | 第21-31页 |
| ·提取 SIFT特征 | 第22-25页 |
| ·基于SIFT特征的词袋模型 | 第25-26页 |
| ·特征编码 | 第26-27页 |
| ·特征合并 | 第27页 |
| ·特征降维 | 第27-30页 |
| ·多类线性SVM | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-35页 |
| ·场景图像库 | 第31-32页 |
| ·实验参数设置 | 第32-33页 |
| ·基于SIFT特征视觉单词降维的场景分类结果 | 第33-34页 |
| ·与已有方法比较 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于多特征降维和融合的场景分类方法 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于特征融合的场景分类方法 | 第36-38页 |
| ·前融合场景分类方法 | 第36-37页 |
| ·后融合场景分类方法 | 第37-38页 |
| ·基于多特征降维和融合的场景分类方法 | 第38-42页 |
| ·基于多特征降维和融合的场景分类方法思想 | 第38-39页 |
| ·基于多特征降维和融合的场景分类方法实现 | 第39-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·场景图像库 | 第42-43页 |
| ·实验设置 | 第43页 |
| ·基于多特征降维和融合的场景分类方法结果 | 第43-45页 |
| ·与已有方法比较 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·全文工作总结 | 第47-48页 |
| ·未来工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第55-57页 |