大规模语义数据分析系统

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 引言	第9-14页
·背景	第9-11页
·目的	第11-12页
·本文贡献	第12-13页
·本章小结	第13-14页
第二章 相关背景知识	第14-23页
·RDF 资源描述框架	第14-16页
·SPARQL 查询语言	第16-17页
·TRIPLESTORE 三元组库	第17-18页
·HADOOP 分布式系统	第18-20页
·HIVE 基于 HADOOP 的数据仓库	第20-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 国内外研究现状	第23-27页
·大规模数据分析	第23-24页
·MAPREDUCE 和语义数据	第24-25页
·RDF 标准数据集	第25页
·本章小结	第25-27页
第四章 解决方案详细介绍	第27-39页
·问题定义	第27-28页
·解决方案	第28-29页
·分布式框架的优点	第29-30页
·三元组库的优点	第30页
·系统框架与流程	第30-37页
·语义数据的分割	第32-33页
·查询语句的分割	第33-34页
·MapReduce 任务设计	第34-35页
·对照实验设计	第35-36页
·系统流程的简单实例	第36-37页
·本章小结	第37-39页
第五章 实验与讨论	第39-48页
·实验数据集	第39页
·实验系统的搭建	第39-40页
·实验任务设计	第40-42页
·实验结果和分析	第42-47页
·本章小结	第47-48页
第六章 总结与展望	第48-50页
参考文献	第50-53页
致谢	第53-55页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文	第55-57页