| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·Web 与 Web 服务（Web-service） | 第8-9页 |
| ·社会关系与社交网络 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10页 |
| ·目前存在的问题 | 第10-12页 |
| ·研究的目标及其主要的内容 | 第12页 |
| ·本文的组织结构及其章节编排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术 | 第14-35页 |
| ·WEB 服务技术 | 第14-19页 |
| ·Web 服务模型[12] | 第14-16页 |
| ·Web 服务协议栈 | 第16-18页 |
| ·WSDL 文件的解析 | 第18-19页 |
| ·语义 WEB 与本体技术 | 第19-22页 |
| ·本体的概念 | 第19页 |
| ·语义 Web | 第19-20页 |
| ·RDF / RDF Schema | 第20-21页 |
| ·OWL | 第21页 |
| ·SPARQL | 第21-22页 |
| ·自然语言处理技术 | 第22-24页 |
| ·自然语言处理研究的难点 | 第23页 |
| ·句法分析 | 第23-24页 |
| ·本体匹配技术 | 第24-28页 |
| ·元素级别的相似度 | 第25-27页 |
| ·结构级别的相似度 | 第27页 |
| ·相似度算法与评估策略 | 第27-28页 |
| ·短语匹配策略策略 | 第28页 |
| ·自动语义模板技术 | 第28-32页 |
| ·信息提取后的预处理 | 第29-30页 |
| ·语义模板中的自然语言处理 | 第30-32页 |
| ·本体与 SPARQL 集成 | 第32页 |
| ·复杂网络技术 | 第32-33页 |
| ·复杂网络模型 | 第32-33页 |
| ·复杂网络结构参量 | 第33页 |
| ·WEB 服务的群体与社会关系网络 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 WEB 服务网络的建立 | 第35-52页 |
| ·WEB 网络建立前的预处理 | 第35-38页 |
| ·WEB 服务网络定义 | 第38-39页 |
| ·参数使用情况分布 | 第39-41页 |
| ·随机网络与复杂网络模型[39] | 第41-44页 |
| ·随机图模型 | 第41-42页 |
| ·小世界网络模型 | 第42-43页 |
| ·无标度网络模型 | 第43-44页 |
| ·现实 WEB 服务网络 | 第44-51页 |
| ·WEB 服务网络中的聚类观察 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于 WEB 服务网络的服务社会关系研究 | 第52-63页 |
| ·为什么 WEB 服务需要社会关系 | 第52-55页 |
| ·Web 服务未发挥其潜力[43] | 第52-53页 |
| ·将社会关系加入到 Web 中的价值 | 第53-54页 |
| ·社会 Web 服务的运作 | 第54-55页 |
| ·整合语义信息的类别定义 | 第55-58页 |
| ·Web 服务语料库的分类 | 第55-57页 |
| ·Web 服务语料库的聚类 | 第57-58页 |
| ·WEB 服务社会关系的定义 | 第58-60页 |
| ·实验与评估 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于 WEB 服务社会关系的服务推荐 | 第63-70页 |
| ·提取工作流模板 | 第63-65页 |
| ·选择合适的模板 | 第65-66页 |
| ·利用 WEB 服务的社会关系进行推荐 | 第66-67页 |
| ·实验与评估 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文工作回顾 | 第70页 |
| ·存在的问题及进一步的工作 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第76-80页 |
| 附件 | 第80页 |